一种基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法技术

本发明专利技术涉及电成像测井资料应用技术领域，具体涉及一种基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，将电成像数据进行加载解编，通过预处理后生成电成像极板图像数据；以K‑means++算法初始化图像中心簇，计算欧式距离后根据均值迭代新的簇心，达到阈值或者次数限制后完成聚类；再将聚类后的N种聚类值分别二值化后得到符合井筒成像原理的首尾相连矩阵；然后进行循环连通区域标记算法，通过层理聚类算法提取出纹层的像素点后即可进行正弦层理界面拟合；基于不同纹层组的电成像测井聚类响应特征值范围，将页岩气储层纹层划分，采用改进Levenberg‑Marquardt算法，可直接快速准确的提取边界，高效、准确、强鲁棒性的识别类正弦曲线，最后完成页岩纹层组类型识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电成像测井资料应用，尤其涉及一种基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法。

技术介绍

1、目前，纹层不仅记录了页岩沉积时的古气候和古水体性质，其发育同样制约着页岩储层品质，以及页岩水力压裂的效果，是继总有机碳含量w(toc)、有效孔隙度、脆性矿物和含气量等之后页岩储层的另一个重要的评价指标。

2、在现有技术中，采用边缘检测、图像分割、边缘追踪与匹配等图像处理方法地层边界的识别，采用霍夫变换或改进霍夫变换甚至人机交互来提取正弦层界面，同时通过岩心、显微薄片和x衍射等技术来划分类型，电成像测井的超高分辨率使得它能够直观地从图像上观察、勾勒出裂缝、孔洞、层理等储层特征。

3、但在前述的现有技术中，电成像测井图像上的地层界面，尤其是层理面，通过层内灰度微细变化显示出来，相邻界面之间距离很近，边缘弱小，边缘检测、图像分割、边缘追踪与匹配等图像处理方法很难精确地提取这些界面的轨迹，霍夫变换方法费时费力，并且对于低质量的图像和图像数据部分被破坏的情况更是难以识别，同时通过岩心、显微薄片和x衍射等技术来划分类型的方法费时费力，并且只能对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

5.如权利要求4所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

6.如权利要求5所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的基于电成像测井的页岩纹层组类型识别方法，其特征在于，

5.如权利要求4所述的基于电成像测井的...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖富强，曾渝，王海涛，黄兆辉，杨娅，杨彬跃，赵晓霞，蒋伊，曾诚翔，
申请(专利权)人：重庆科技大学，
类型：发明
国别省市：