System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 光伏电池片组件编号方法、介质、程序产品及电子终端技术_技高网

光伏电池片组件编号方法、介质、程序产品及电子终端技术

技术编号:42302800 阅读:18 留言:0更新日期:2024-08-14 15:50
本申请提供一种光伏电池片组件编号方法、介质、程序产品及电子终端,涉及光伏技术领域,所述光伏电池片组件编号方法包括:获取光伏电池片组件的EL图像;对获取的所述EL图像进行分割,生成二值化图像;基于所述二值化图像和预先训练的分类模型确定所述EL图像中的光伏电池片组件的类型;基于所述光伏电池片组件的类型和预设编号方向逻辑判定表对所述EL图像中的光伏电池片组件进行依次编号。本申请能够自动准确地对电站中光伏电池片组件进行组件编号,降低人工编号的错误率,极大提高人工编号的运营效率,有效解决人工电池片组件编号效率低的问题,为光伏电池产业的发展提供重要支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及光伏,特别是涉及光伏电池片管理控制。


技术介绍

1、随着可再生能源的持续发展,光伏发电已成为主流的绿色清洁能源之一。在光伏电站的建设和维护过程中,对光伏电池片组件进行有效管理是保证发电效率和电站安全运行的关键。el图像技术是提高光伏电池片质量控制和分选精度的重要手段,通过捕捉电池片在通电状态下的发光特性,能够有效地检测电池片内部的微裂纹、暗条以及其他隐藏缺陷。

2、在现有技术中,通过无人机搭载el相机进行电站组件的航拍,无人机按照设定好的飞行轨迹对整个电站俯视角度下电池片组件进行一一巡视,并记录下各个拍摄时刻下的组件排布,由于相机视角有限,在无人机飞行到不同航拍位置坐标时,只能保存当前时刻下的el组件图片,而单张el电池片图片中往往只包含了一块或多块电池片,这些电池片的分布具有随机性,对指定的电池片进行缺陷分析需要对每块电池片进行编号。一个大型电站,往往存在十几万块光伏组件,以往,光伏电池片组件的编号多为手工标注或半自动化操作,这种方式效率较低、易出错,且难以适应大规模光伏电站的快速发展需求。


技术实现思路

1、鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供一种光伏电池片组件编号方法、介质、程序产品及电子终端,用于实现光伏电池片组件自动排序与编号,提高电站建设和光伏电池片组件质量管理的效率和准确性。

2、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第一方面提供一种光伏电池片组件编号方法,包括:获取光伏电池片组件的el图像;对获取的所述el图像进行分割,生成二值化图像;基于所述二值化图像和预先训练的分类模型确定所述el图像中的光伏电池片组件的类型;基于所述光伏电池片组件的类型和预设编号方向逻辑判定表对所述el图像中的光伏电池片组件进行依次编号。

3、于本申请的第一方面的一些实施例中,所述光伏电池片组件的el图像由装设于无人机上的el摄像设备拍摄;其中,按照拍摄时刻依次获取所述el摄像设备按照预设航拍路径点拍摄的所述光伏电池片组件的el图像。

4、于本申请的第一方面的一些实施例中,所述对获取的所述el图像进行分割,生成二值化图像包括:通过分割模型对所述el图像中的光伏电池片区域进行分割,形成光伏电池片区域和非光伏电池片区域;将所述光伏电池片区域填充为白色,将所述非光伏电池片区域填充为黑色,形成二值化图像。

5、于本申请的第一方面的一些实施例中,所述基于所述二值化图像和预先训练的分类模型确定所述el图像中的光伏电池片组件的类型包括:将所述二值化图像输入到预先训练的分类模型;所述预先训练的分类模型基于所述二值化图像确定黑色区域所呈现的形状输出所述el图像中的光伏电池片组件的类型;所述el图像中的光伏电池片组件的类型为l型,u型,充满型,短边一字型,短边二字型,回字形,长边一字型,长边二字型中的任一种。

6、于本申请的第一方面的一些实施例中,所述预设编号方向逻辑判定表包括第一预设编号方向逻辑判定表和第二预设编号方向逻辑判定表;基于所述光伏电池片组件的类型和预设编号方向逻辑判定表对所述el图像中的光伏电池片组件进行依次编号包括:判断所述el图像是否为首张el图像:若是,则根据所述光伏电池片组件的类型和所述第一预设编号方向逻辑判定表确定所述光伏电池片组件的编号方向;若否,则根据上一时刻的所述el图像中的光伏电池片组件的编号方向和所述第二预设编号方向逻辑判定表确定所述光伏电池片组件的编号方向;基于所述编号方向对所述el图像中的光伏电池片组件进行依次编号。

7、于本申请的第一方面的一些实施例中,所述根据所述光伏电池片组件的类型和所述第一预设编号方向逻辑判定表确定所述光伏电池片组件的编号方向包括:获取所述光伏电池片组件的排列方向;从所述第一预设编号方向逻辑判定表中查找与所述光伏电池片组件的类型和所述光伏电池片组件的排列方向对应的编号方向。

8、于本申请的第一方面的一些实施例中,所述根据上一时刻的所述el图像中的光伏电池片组件的编号方向和所述第二预设编号方向逻辑判定表确定所述光伏电池片组件的编号方向包括:获取上一时刻所述el图像中的光伏电池片组件的类型、编号方向以及当前所述el图像中的光伏电池片组件的类型;从所述第二预设编号方向逻辑判定表中查找与上一时刻所述el图像中的光伏电池片组件的类型、编号方向以及当前所述el图像中的光伏电池片组件的类型对应的编号方向。

9、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第二方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法。

10、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第三方面提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品中包括计算机程序代码,当所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得所述计算机实现所述方法。

11、为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第五方面提供一种电子终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序;所述处理器执行所述计算机程序以实现所述方法。

12、如上所述,本申请的,具有以下有益效果:

13、本申请能够自动准确地对电站中光伏电池片组件进行组件编号,降低人工编号的错误率,极大提高人工编号的运营效率,有效解决人工电池片组件编号效率低的问题,为光伏电池产业的发展提供重要支持。

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【技术保护点】

1.一种光伏电池片组件编号方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述光伏电池片组件的EL图像由装设于无人机上的EL摄像设备拍摄;其中,按照拍摄时刻依次获取所述EL摄像设备按照预设航拍路径点拍摄的所述光伏电池片组件的EL图像。

3.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述对获取的所述EL图像进行分割,生成二值化图像包括:

4.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述基于所述二值化图像和预先训练的分类模型确定所述EL图像中的光伏电池片组件的类型包括:

5.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述预设编号方向逻辑判定表包括第一预设编号方向逻辑判定表和第二预设编号方向逻辑判定表;基于所述光伏电池片组件的类型和预设编号方向逻辑判定表对所述EL图像中的光伏电池片组件进行依次编号包括:

6.根据权利要求5所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述根据所述光伏电池片组件的类型和所述第一预设编号方向逻辑判定表确定所述光伏电池片组件的编号方向包括:

7.根据权利要求5所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述根据上一时刻的所述EL图像中的光伏电池片组件的编号方向和所述第二预设编号方向逻辑判定表确定所述光伏电池片组件的编号方向包括:

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法。

9.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品中包括计算机程序代码,当所述计算机程序代码在计算机上运行时,使得所述计算机实现如权利1至7中任一项所述的方法。

10.一种电子终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至7中任一项所述方法。

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【技术特征摘要】

1.一种光伏电池片组件编号方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述光伏电池片组件的el图像由装设于无人机上的el摄像设备拍摄;其中,按照拍摄时刻依次获取所述el摄像设备按照预设航拍路径点拍摄的所述光伏电池片组件的el图像。

3.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述对获取的所述el图像进行分割,生成二值化图像包括:

4.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述基于所述二值化图像和预先训练的分类模型确定所述el图像中的光伏电池片组件的类型包括:

5.根据权利要求1所述的光伏电池片组件编号方法,其特征在于,所述预设编号方向逻辑判定表包括第一预设编号方向逻辑判定表和第二预设编号方向逻辑判定表;基于所述光伏电池片组件的类型和预设编号方向逻辑判定表对所述el图像中的光伏电池片组件进行依次编号包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:戴林旱詹科
申请(专利权)人:上海欧普泰软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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