【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法及装置。
技术介绍
1、随着自驾游出行游客数量的增加，给局部交通或部分景点带来了巨大压力。
2、另外，自驾游出行游客在自驾游途中需要进行就餐和住宿等消费活动，通常是自驾游出行游客在自驾车辆当前位置就近选择餐厅和宾馆等进行消费，在选择这些消费场景地点时需要自驾游出行游客根据不断变化的自驾车辆当前位置选择去消费场景地点的路线，耗时耗力，且一些消费场景地点与提供信用卡的金融机构有合作，能够为信用卡用户提供一定的消费折扣活动，但自驾游出行游客无法提前获知这些活动内容信息，增加了消费支出。
3、上述金融机构需要将尚未开通信用卡的自驾游出行游客发展为信用卡用户，也需要提高已开通信用卡的自驾游出行游客的消费额度，进而更好开展银行信用卡业务。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术实施例提供一种基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、一方面，本专利技术提出一种基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，包括：
3、根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息；
4、其中，所述目标信用卡消费场景模型包括行程板块信息和可基于信用卡消费的消费板块信息；
5、响应所述目标游客根据所述行程板块信息和所述消费板块信息执行的针对目标消费场景地点的目标信息明细查询操作，显示目标信息明细查询结果信
6、其中，所述目标信息明细查询结果信息包括与所述目标消费场景地点对应的基于信用卡消费的活动内容信息；
7、响应所述目标游客根据所述目标信息明细查询结果信息执行的确认操作，对所述自驾游路线规划信息进行优化，得到包含目标消费场景地点规划线路的优化自驾游路线规划信息。
8、其中，确定与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，包括：
9、根据所述目标游客的基本信息确定所述目标游客的出行画像标签，根据所述目标游客的出行信息确定行程板块信息；
10、从大数据统计分析模型中提取与所述出行画像标签相似度最高的目标出行画像标签，以及与所述目标出行画像标签相对应的目标消费偏好标签；
11、根据所述目标消费偏好标签确定所述消费板块信息，将所述行程板块信息和所述消费板块信息作为所述目标信用卡消费场景模型。
12、其中，所述行程板块信息包括始发地和目的地；相应的，所述根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息，包括：
13、根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，将往返于始发地和目的地之间的第一环形路线规划信息作为第一自驾游路线规划信息。
14、其中，所述行程板块信息包括始发地、目的地和最终返回地；相应的，所述根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息，包括：
15、根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，确定从始发地到目的地之间的第一局部路线规划信息，以及确定从目的地到最终返回地之间的第二局部路线规划信息；
16、将所述第一局部路线规划信息和所述第二局部路线规划信息组成第二环形路线规划信息，将所述第二环形路线规划信息作为第二自驾游路线规划信息。
17、其中，所述响应所述目标游客根据所述目标信息明细查询结果信息执行的确认操作，对所述自驾游路线规划信息进行优化，包括：
18、响应所述目标游客根据所述活动内容信息执行的针对目标消费场景地点进行的筛选动作，响应根据筛选结果执行的确认操作，对所述自驾游路线规划信息进行优化。
19、其中，所述基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法还包括：
20、根据实时交通数据和天气状况信息对所述自驾游路线规划信息和/或所述优化自驾游路线规划信息进行更新。
21、其中，在所述得到包含目标消费场景地点规划线路的优化自驾游路线规划信息的步骤之后，所述基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法还包括：
22、获取所述目标游客根据所述优化自驾游路线规划信息提出的反馈信息，根据所述反馈信息优化所述目标信用卡消费场景模型。
23、一方面，本专利技术提出一种基于自驾游路线规划的信息推荐处理装置，包括：
24、生成单元，用于根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息；
25、其中，所述目标信用卡消费场景模型包括行程板块信息和可基于信用卡消费的消费板块信息；
26、显示单元，用于响应所述目标游客根据所述行程板块信息和所述消费板块信息执行的针对目标消费场景地点的目标信息明细查询操作，显示目标信息明细查询结果信息；
27、其中，所述目标信息明细查询结果信息包括与所述目标消费场景地点对应的基于信用卡消费的活动内容信息；
28、优化单元，用于响应所述目标游客根据所述目标信息明细查询结果信息执行的确认操作，对所述自驾游路线规划信息进行优化，得到包含目标消费场景地点规划线路的优化自驾游路线规划信息。
29、再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
30、所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
31、所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：
32、根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息；
33、其中，所述目标信用卡消费场景模型包括行程板块信息和可基于信用卡消费的消费板块信息；
34、响应所述目标游客根据所述行程板块信息和所述消费板块信息执行的针对目标消费场景地点的目标信息明细查询操作，显示目标信息明细查询结果信息；
35、其中，所述目标信息明细查询结果信息包括与所述目标消费场景地点对应的基于信用卡消费的活动内容信息；
36、响应所述目标游客根据所述目标信息明细查询结果信息执行的确认操作，对所述自驾游路线规划信息进行优化，得到包含目标消费场景地点规划线路的优化自驾游路线规划信息。
37、本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
38、所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如下方法：
39、根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息；
40、其中，所述目标信用卡消费场景模型包括行程板块信息和可基于信用卡消费的消费板块信息；
41、响应所述目标游客根据所述行程板块信息和所述消费板块信息执行的针对目标消费场景地点的目标信息明细查询操作，显示目标信息明细查询结果信息；
42、其中，所述目标信息明细查询结果信息包括与所述目标消费场景地点对应的基于信用卡消费的活动内容信息；
43本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，确定与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，所述行程板块信息包括始发地和目的地；相应的，所述根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息，包括：
4.根据权利要求2所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，所述行程板块信息包括始发地、目的地和最终返回地；相应的，所述根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息，包括：
5.根据权利要求1所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，所述响应所述目标游客根据所述目标信息明细查询结果信息执行的确认操作，对所述自驾游路线规划信息进行优化，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，所述基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法还包括：
7.根
8.一种基于自驾游路线规划的信息推荐处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，确定与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，包括：
3.根据权利要求2所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，所述行程板块信息包括始发地和目的地；相应的，所述根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息，包括：
4.根据权利要求2所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，所述行程板块信息包括始发地、目的地和最终返回地；相应的，所述根据与目标游客对应的目标信用卡消费场景模型，生成自驾游路线规划信息，包括：
5.根据权利要求1所述的基于自驾游路线规划的信息推荐处理方法，其特征在于，所述响应所述目标游客根据所述目标信息明细查询结果信息执行的确认操作，对所述自驾游路线规划信息进行优化，包括：
6.根据权利要求1至5任一所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡鹏，朱昊镕，余昱，欧娟，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。