应用风险评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:42300546 阅读:18 留言:0更新日期:2024-08-14 15:49
本发明专利技术公开了一种应用风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标应用的需求数据,目标应用为待上线应用;根据所述需求数据确定需求类型;根据所述需求类型对应的预测模型预测所述目标应用的上线风险。相对于目前由人工进行应用的风险预测,本发明专利技术能够由机器根据目标应用的需求数据基于预测模型对目标应用的风险进行预测,实现应用上线风险的自动化预测。自动化预测相对于人工预测能够更快更准确,能够提高预测效率。通过预测模型预测进行自动化预测,避免人工预测时因人而异的预测,提高预测可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据,尤其涉及应用风险评估方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着业务的发展以及用户的增长,业务支撑模式逐步向互联网化转型,为了应对市场日益旺盛的新业务需求,不断变化的需求规则和业务场景,业支系统需要灵活、快捷、稳定安全的响应市场需求。

2、然而,不确定的变更资源估算、深层次的代码质量问题、变更动作引发的软硬件波动等都会对系统产生不可避免的冲击,影响自身和最终客户对系统支撑效果的感知。

3、目前,对于待上线应用产品的上线效果的预测,通常依靠人工经验判断,预测效率低,预测准结果不可靠。如何自动化的实现待上线应用产品的风险成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种应用风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,以解决通常依靠人工经验判断待上线产品风险,存在的预测效率低、预测准结果不可靠的问题。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种应用风险评估方法,包括:

3、获取目标应用的需求数据,目标应用为待上线应用

4、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述需求数据确定需求类型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述需求数据确定需求特征,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,提取所述需求数据中的非数值型数据,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述需求特征和历史上线风险进行分类,得到所述需求特征所属的需求类型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述需求类型对应的预测模型预测所述目标应用的上线风险,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种应用风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述需求数据确定需求类型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述需求数据确定需求特征,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,提取所述需求数据中的非数值型数据,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述需求特征和历史上线风险进行分类,得到所述需求特征所属的需求类型,包括:

6.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈秋华张大伟
申请(专利权)人:北京优特捷信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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