【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种私有领域文档问答方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、在当前信息时代，大型语言模型已经在通用场景中显著提高了工作效率和生活便利。诸如gpt-3等的这些模型通过深度学习技术，具备了自动理解和生成自然语言文本的能力，广泛应用于自动文本生成、自动翻译、智能客服和虚拟助手等领域，显著改进了人与计算机系统之间的互动性。自chatgpt问世以来，大型语言模型在自然语言理解和生成领域展示了突破性的成就，具备强大的语言理解和创作能力，以及丰富的常识，引领了生成式人工智能的浪潮。
2、然而，当前的大型语言模型是在大规模互联网语料库上进行训练的，具备通用领域的语言理解和生成能力。在私有领域，如涉密资料领域和商业竞争领域，这些模型的直接应用受到限制，甚至在这些私有领域，大型语言模型的局限性可能进一步放大。一方面，大型语言模型的"幻觉"现象实质上是由于训练数据与用户提问之间的领域差异导致的。私有领域数据未参与模型训练，这导致大型语言模型应用于私有领域会加重"幻觉"现象。另一方面，由于私有领域数据具有高实时性特...
【技术保护点】
1.一种私有领域文档问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定包括关键词数据库和向量数据库的私有领域知识库，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述关键词匹配结果包括所述关键词列表与所述关键词数据库中每个所述分片文档对应的至少一个关键词的关键词相似度，所述向量匹配结果包括所述提问向量和所述向量数据库中每个所述分片文档对应向量的向量相似度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词匹配结果和所述向量匹配结果确定与所述用户提问信息匹配的相关分片文档，包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种私有领域文档问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定包括关键词数据库和向量数据库的私有领域知识库，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述关键词匹配结果包括所述关键词列表与所述关键词数据库中每个所述分片文档对应的至少一个关键词的关键词相似度，所述向量匹配结果包括所述提问向量和所述向量数据库中每个所述分片文档对应向量的向量相似度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词匹配结果和所述向量匹配结果确定与所述用户提问信息匹配的相关分片文档，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑海涛，李剑军，王佳文，
申请(专利权)人：北京捷报金峰数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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