采用病毒进化遗传算法进行多星任务规划的搜索处理方法技术

本发明专利技术公开了一种采用病毒进化遗传算法进行多星任务规划的搜索处理方法，该处理方法以成像序列和数传序列作为染色体编码，在遗传进化的基础上，引入了病毒操作机制，通过病毒感染和删减的操作横向传递进化解的局部搜索，实现了全局搜索与局部搜索的结合，压缩的搜索空间，避免了最优可行解的丢失，提高了多星任务规划的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种卫星任务的调度，更特别地说，是指一种对多星任务规划的调度， 该调度的方式采用了病毒进化遗传算法进行多星任务规划的搜索。
技术介绍
随着卫星种类、数量的不断增多以及成像任务需求日益复杂，多星任务规划生成 的可行规划方案(也称为可行解，或称调度方式)规模越来越庞大。可行解的好坏直接关 系到能否充分发挥遥感卫星的能力，因此一直是各个航天大国研究的热点。目前，可见光遥感卫星和合成孔径雷达卫星是比较常见的两种遥感卫星，通过对 这两种卫星的成像方式、遥感器的性能特点、以及使用约束条件的分析，归纳得到了卫星资 源的约束条件，该约束条件如下表所示权利要求一种，其特征在于该处理方法包括下列处理步骤步骤一将满足约束条件的多星任务规划生成的任意一个可行解I看成是一个染色体，该染色体中只有成像基因C和数传基因S；步骤二依据遗传传递关系 <mrow><mi>fithost</mi><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''> <mtable><mtr> <本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇喆，郭建恩，李春升，张正强，黄翰榕，刘永木，
申请(专利权)人：北京遥感信息研究所，北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：11