【技术实现步骤摘要】
本申请涉及岩石分割，特别是涉及一种岩石分割和识别模型训练方法、应用方法及设备。
技术介绍
1、坝基面开挖、隧洞开挖及矿山开挖等重大工程均需使用到爆破开挖技术。爆破后的岩石常需要运输至下游或作为项目的骨料，以提高生产效率，减少成本。及时有效地对爆后块石进行检测与识别，统计块石尺寸分布情况对于爆破效果的评价具有重要意义。爆破后岩石块度的测量通常有两种途径。(1)使用wipfrag等商业软件对拍摄后的高清图像进行处理。这种方法虽然可以根据内部算法直接生成块石的边缘，但往往需要人工手动操作，并且边界情况十分不清晰，难以有效地统计块石信息。(2)现场人工筛分块石，将粒径大小按照一定范围划分，得到最终结果。这种方法往往需要大量的人力物力，耗时长，并且工程师测量的块石情况具有主观性，具有很大的局限性。因此，亟需开发一种智能高效的方法，实现爆后岩石的智能化识别，并及时统计出粒径分布情况，以提高效率，缩短工期。
2、计算机的蓬勃发展为解决施工现场传统识别岩石提供了新的途径。在计算机领域，爆后块石的识别可以归类为图像中物体的分割问题。传统计算机...
【技术保护点】
1.一种岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于，获取所述岩石图像数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于：
5.一种岩石分割和识别模型应用方法，其特征在于，所述应用方法包括：
6.根据权利要求5所述的岩石分割和识别模型应用方法，其特征在于，对所述第一结果图像中的重叠岩石依次进行处理的方法为：
7.根据权利要求5所述的...
【技术特征摘要】
1.一种岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于，获取所述岩石图像数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的岩石分割和识别模型训练方法，其特征在于：
5.一种岩石分割和识别模型应用方法，其特征在于，所述应用方法包括：
6.根据权利要求5所述的岩石分割和识别模型应用方法，其特征在于，对所述第一结果图像中的重叠岩石依次进行处理的方法为：
7.根据权利要求5所述的岩石分割和识别模型应用方法，其特征在于，统计所述第二结果图像中岩石粒径尺寸分布的方法为：
8.一种...
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