【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于ai模型的合同数据管理方法及系统。
技术介绍
1、随着信息化政策的推进和企业数据办公无纸化的推广，大量的电子合同数据或合同扫描电子数据需要及时的校对和归档储存，因此针对合同数据的正确纠错和识别同步成为了重要的技术问题。但现有技术中在对合同数据进行管理时，往往仅依赖简单的数据标识对合同数据进行分类或储存，没有考虑到结合ai模型以及数据校正算法来提高合同数据的准确性和处理效率。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于ai模型的合同数据管理方法及系统，能够提高合同数据的数据准确性和服务器同步准确性，以实现更加智能的合同数据处理，减少合同出错。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于ai模型的合同数据管理方法，所述方法包括：
3、响应于合同完成指令，获取待处理的合同数据；
4、将所述合同数据输入至训练好的ai模型中，以得到所述合同数据对应的合同
【技术保护点】
1.一种基于AI模型的合同数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI模型的合同数据管理方法，其特征在于，所述AI模型包括合同节点识别模型和BERT模型；所述合同节点识别模型用于基于关键词规则和文本分割算法对所述合同数据的中的多个合同节点和对应的节点部分数据进行识别和输出；所述BERT模型用于对输入的每一所述合同节点和对应的节点部分数据对应的合同错误和节点合同参数进行识别输出；所述BERT模型通过包括有多个训练合同数据和对应的节点错误标注以及节点合同参数标注的训练数据集训练得到。
3.根据权利要求2所述的基于AI模...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai模型的合同数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai模型的合同数据管理方法，其特征在于，所述ai模型包括合同节点识别模型和bert模型；所述合同节点识别模型用于基于关键词规则和文本分割算法对所述合同数据的中的多个合同节点和对应的节点部分数据进行识别和输出；所述bert模型用于对输入的每一所述合同节点和对应的节点部分数据对应的合同错误和节点合同参数进行识别输出；所述bert模型通过包括有多个训练合同数据和对应的节点错误标注以及节点合同参数标注的训练数据集训练得到。
3.根据权利要求2所述的基于ai模型的合同数据管理方法，其特征在于，所述将所述合同数据输入至训练好的ai模型中，以得到所述合同数据对应的合同参数和错误提示，包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai模型的合同数据管理方法，其特征在于，所述计算该节点合同参数对...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊贤，张锋，
申请(专利权)人：深圳市前海恒道智融信息技术有限公司广州分公司，
类型：发明
国别省市：
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