【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于用电服务，涉及一种电动汽车充电模拟与调度优化方法，尤其涉及一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法。
技术介绍
1、近年来，电动汽车由于其绿色无污染的优点，在现代交通领域越来越受欢迎。全球电动汽车市场呈现指数级增长，2022年销量突破了1000万辆，渗透率达到14％。
2、但是，随着电动汽车保有量的快速增长，其用电量与用电负荷也随之增长，对发电侧有深远的影响。电动汽车无序充电对发电侧产生的潜在影响包括提升全社会用电量需求和加剧电网负荷的峰谷差。在用电量上，用电需求高速增长的主要助推力之一是电动汽车数量的增长。在用电负荷上，电动汽车的无序充电也会增加全网用电的峰值负荷，加剧负荷的峰谷差。受居民用电和第三产业用电影响，全国电网的峰谷差正不断扩大。虽然目前电动汽车充电对电网的影响不显著，但是如果未来电动汽车在用电高峰时进行无序充电，可能将进一步加剧电力供需的失衡。因此，有必要调度电动汽车有序充电，缓解发电侧负荷峰谷差，有益于电动汽车长远发展。
技术实现思路
1、为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：S1中，基于图论的方法建立有向交通路网图如下：
3.根据权利要求1所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：S1中，道路的行驶时长受实际交通状况的直接影响，基于交通状况计算的路段权重计算方式如下：
4.根据权利要求1所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特...
【技术特征摘要】
1.考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：s1中，基于图论的方法建立有向交通路网图如下：
3.根据权利要求1所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：s1中，道路的行驶时长受实际交通状况的直接影响，基于交通状况计算的路段权重计算方式如下：
4.根据权利要求1所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：s1中，基于贪心和广度优先搜索的dijkstra算法广泛应用于最短路径搜索，采用该算法为电动汽车规划行驶时间最短的出行路径，通过dijkstra算法搜索路网中所有节点之间路段权重最小的路径，获得各节点之间规划路径的行驶时间以及行驶距离如下：
5.根据权利要求1所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：s2中，使用基于随机性和概率的蒙特卡洛方法模拟规划区域内的时空分布充电需求，根据规划区域内电动汽车车主的出行特征进行随机抽样得到大量电动汽车出行记录，并经过统计获得区域内充电需求的时空分布，同一区域内的居民活动大致具有周期性，且周期为一天，因此以一小时为单位时间，模拟区域内二十四小时的充电需求。
6.根据权利要求5所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：s2中，电动汽车的出行记录包括出发时间，车主的出发时间具备概率分布特征，且在早上和晚上呈现双峰趋势，基于出发时间在24小时的概率分布特征，为第g辆电动汽车随机抽取整点出发时间tg。
7.根据权利要求5所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与调度优化方法，其特征在于：s2中，电动汽车的出行记录包括行程的起点和终点，为了准确模拟电动汽车出行行为，需要获取区域内电动汽车出行的起点与终点概率分布特征，定义事件as为：行程起点为节点s，事件as发生的概率如下：
8.根据权利要求5所述的一种考虑车主出行规律的电动汽车充电需求时空分布的模拟与...
【专利技术属性】
技术研发人员：章恩友，
申请(专利权)人：浙江迦辰新能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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