一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法技术

本发明专利技术涉及船舶航行安全技术领域，提供一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，包括如下步骤：S100、根据船舶安全航行的影响参数，构建量化评估体系；S200、提取船载航程资料记录仪的VDR数据，根据VDR数据计算获得船舶风险系数，根据船舶风险系数和量化评估体系中的影响参数，构建船舶安全样本库；S300、构建模糊神经网络学习模型；S400、将数据样本分配为训练样本、验证样本和检测样本，对模糊神经网络学习模型进行训练、验证和检测，获得有效模糊神经网络学习模型；S500、通过有效模糊神经网络学习模型对实时影响参数进行处理，获得评估结果。本发明专利技术实现对航行路线安全性进行准确可靠评估，提高船舶航行的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及船舶航行安全，尤其涉及一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法。

技术介绍

1、船舶海上航行时，安全航行时保障船舶安全的最基础要求，而恶劣的海上气象水文条件能极大的影响和制约船舶的安全航行，台风、海雾、海冰等气象水文现象能够威胁船舶安全航行。通过探测接收等方式获取的气象水文数据进行船舶航行安全的效能量化评估，能提前规划躲避高风险航行区，有效帮助船舶选择合理的航行路线，保障船舶安全航行，按计划到达预定海域。

2、船舶的安全航行受到海洋环境中风、浪、流、能见度等影响，以单一要素的最差标准作为船舶安全航行的最终效能指数，其优点是计算简单，能够判别主要危险源，但是海洋环境是一个海洋和大气多因子耦合的复杂系统，仅仅根据最差的单项指标来评定航行安全，模糊综合评价的优点是能解决模糊性和不确定性问题，简单易行，但模糊合成运算存在信息丢失、模糊集量化具有主观随意性的问题。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提供一种基于模糊神经网络的船舶航行安全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，所述S100步骤中，所述影响参数包括船舶排水量、风速、风向、海况、水流速、水流向、能见度和船舶航向。

3.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，所述S200步骤中，所述VDR数据包括船舶纵摇、船舶纵摇变化率、船舶横摇和船舶横摇变化率；

4.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，所述S300步骤中，所述模糊神经网络学习模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，所述s100步骤中，所述影响参数包括船舶排水量、风速、风向、海况、水流速、水流向、能见度和船舶航向。

3.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，所述s200步骤中，所述vdr数据包括船舶纵摇、船舶纵摇变化率、船舶横摇和船舶横摇变化率；

4.根据权利要求1所述的基于模糊神经网络的船舶航行安全效能评估方法，其特征在于，所述s300步骤中，所述模糊神经网络学习模型包括输入层、模糊化层...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志成，刘双妹，张广跃，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所，
类型：发明
国别省市：