【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体地说是基于人工智能的砂土层液化防治方法及系统。
技术介绍
1、砂土液化是指饱水的疏松粉、细砂土在振动作用下突然破坏而呈现液态的现象，由于孔隙水压力上升，有效应力减小所导致的砂土从固态到液态的变化现象，影响砂土液化的因素很多，如砂土的地质成因和年代，颗粒的组成，大小、排列方式和形状以及松密程度，应力状态，应力历史，渗透性，压缩性，地震特性(如震级，震中距、持续时间)以及排水条件和边界条件等，为了降低砂土液化带来的风险，需要进行防治处理。
2、现有的砂土地层液化防治方法通常是在砂土发生液化后再进行处理，此种防治方式人工智能化程度低，不能够根据地质情况对砂土地层进行实时监控，并对液化潜势进行预测，进而会存在因防治不及时带来较大的灾害，不能满足使用需求。
3、如何对砂土层进行实时监控并沙土层液化趋势进行预测，以在砂土层液化前实现沙土层液化防治，是需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供基于人工智能的砂土层液...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，通过各种传感器采集砂土层数据，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，通过埋入或插入砂土层土壤的温度传感器采集土壤的温度，基于土壤的温度数据，基于线性回归模型拟合温度数据、并计算温度数据变化的斜率或趋势，以计算砂土层的热胀冷缩情况，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，对砂土层数据进行数据处理，包括对砂...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，通过各种传感器采集砂土层数据，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，通过埋入或插入砂土层土壤的温度传感器采集土壤的温度，基于土壤的温度数据，基于线性回归模型拟合温度数据、并计算温度数据变化的斜率或趋势，以计算砂土层的热胀冷缩情况，计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，对砂土层数据进行数据处理，包括对砂土层数据进行数据清洗、数据集成、格式转换以及缺失值处理，并基于数据处理后的砂土层数据选取与砂土层液化相关的特征数据作为输入数据、通过训练后的沙土液化趋势预测模型对砂土层液化趋势进行预测，得到预测结果。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的砂土层液化防治方法，其特征在于，基...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯向阳，王振军，仪晓立，惠冰，卞伟，张旭，孙巍，苗鑫，陈永乐，张文俊，相阳，赵忠孝，朱林辉，李鸿钊，
申请(专利权)人：中铁一局集团建筑安装工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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