基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理领域，具体涉及基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，包括：获取复合材料表面的灰度图像，确定其中的凹坑区域；对于任一凹坑区域，确定其深度相关指标，包括目标距离和目标曲率：获取被倾斜的线阵激光器照射的复合材料表面的标定图像，将凹坑区域中的激光轮廓线作为目标轮廓线，将激光轮廓线与凹坑区域的边缘的两个交点的连线作为基准线；将目标轮廓线中的像素点与基准线的最大距离作为目标距离；对目标轮廓线进行拟合得到目标曲率；将深度相关指标输入至凹坑深度预测模型中，得到深度值。本发明专利技术相较于深度相机降低了运算量，降低了成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理领域。本专利技术涉及基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法。

技术介绍

1、复合材料可为金属复合材料。金属复合材料的性能往往取决于其内部结构。金属复合材料的凹坑缺陷的深度与复合材料的质量密切相关，凹坑缺陷的深度会直接影响材料结构的强度。为了及时发现生产过程中的问题，保证金属复合材料的质量，需要对金属复合材料的凹坑缺陷的深度进行检测。

2、授权公告号为cn106959075b的专利文件公开了一种利用深度相机进行精确测量的方法和系统。方法包括利用深度相机获取物体的深度信息。在现有技术中，当需要对金属复合材料表面的凹坑进行测量深度时，也可通过深度相机对凹坑区域进行深度测量，而且通过深度相机对凹坑区域进行深度测量是常规测量方式。当使用深度相机对凹坑区域进行深度测量时，深度相机会计算金属复合材料表面的每一个点与镜头的距离，进而计算得到凹坑区域的深度。通常情况下，金属复合材料表面的面积较大，在对金属复合材料表面的一个凹坑区域进行深度检测时，深度相机需要计算金属复合材料表面的每一个点与镜头的距离，进而导致运算量较大。而且，深度相机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，在标定图像中，所述基准线通过所述目标凹坑区域的中心。

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，所述深度相关指标还包括目标面积、阴影度和清晰度；

4.根据权利要求3所述的基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，所述阴影度的获取过程，包括：

5.根据权利要求4所述的基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，将目标灰度图像中的非凹坑区域的像素...

【技术特征摘要】

1.基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，在标定图像中，所述基准线通过所述目标凹坑区域的中心。

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，所述深度相关指标还包括目标面积、阴影度和清晰度；

4.根据权利要求3所述的基于图像处理的复合材料缺陷的深度检测方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：董轩诚，董惠民，
申请(专利权)人：西安联瑞科技实业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：