一种防火阻燃材料的制备方法技术

技术编号:42227723 阅读:23 留言:0更新日期:2024-08-02 13:44
本发明专利技术公开了一种防火阻燃材料的制备方法。其首先通过溶胶‑凝胶法制备无机涂层,接着,将所述无机涂层附着于基材的表面以形成防火阻燃材料,然后,对所述防火阻燃材料进行质检。这样,可以实现对防火阻燃材料的质检。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及阻燃材料领域,且更为具体地,涉及一种防火阻燃材料的制备方法


技术介绍

1、随着社会的发展和人们对安全性能要求的不断提高,防火阻燃材料在建筑、交通工具、电子设备等领域的需求日益增长。这些防火阻燃材料可以有效地防止火灾的发生和蔓延,保护人们的生命安全和财产安全。

2、防火阻燃材料的制备方法涉及多种化学和物理过程。一种常见的方法是添加阻燃剂,这些化合物在高温下能够产生化学反应,从而抑制火焰的生长或阻止其传播。例如,卤素化合物是一类广泛使用的阻燃剂,它们在燃烧过程中释放卤素原子,这些原子能够捕获燃烧所需的自由基,从而减缓火焰的扩散。除了化学添加剂外,物理方法也被用于制备阻燃材料,如通过材料的表面处理或涂层来提供防护。

3、然而,传统的防火阻燃材料及其制备过程往往存在一些问题。例如,市面上有些材料的阻燃效果不佳,不能有效地防止火灾的发生和蔓延。还有一些材料虽然具有良好的阻燃效果,但其制备过程复杂,成本高昂,不适合大规模生产。因此,期待一种优化的防火阻燃材料的制备方法。


技术实现思路</b>

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【技术保护点】

1.一种防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,包括:通过溶胶-凝胶法制备无机涂层;将所述无机涂层附着于基材的表面以形成防火阻燃材料;以及对所述防火阻燃材料进行质检。

2.根据权利要求1所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,将所述无机涂层附着于基材的表面以形成防火阻燃材料,包括:获取由摄像头采集的附着状态图像;对所述附着状态图像进行图像特征提取和图像重构以得到重构附着状态图像;计算所述附着状态图像和所述重构附着状态图像之间的逐像素差分图像;以及基于所述逐像素差分图像来确定附着的质检结果。

3.根据权利要求2所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,对所述附着状态图...

【技术特征摘要】

1.一种防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,包括:通过溶胶-凝胶法制备无机涂层;将所述无机涂层附着于基材的表面以形成防火阻燃材料;以及对所述防火阻燃材料进行质检。

2.根据权利要求1所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,将所述无机涂层附着于基材的表面以形成防火阻燃材料,包括:获取由摄像头采集的附着状态图像;对所述附着状态图像进行图像特征提取和图像重构以得到重构附着状态图像;计算所述附着状态图像和所述重构附着状态图像之间的逐像素差分图像;以及基于所述逐像素差分图像来确定附着的质检结果。

3.根据权利要求2所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,对所述附着状态图像进行图像特征提取和图像重构以得到重构附着状态图像,包括:对所述附着状态图像进行特征编码以得到附着状态图像编码特征图;对所述附着状态图像编码特征图进行特征显化以得到显著化附着状态图像编码特征图;对所述显著化附着状态图像编码特征图进行优化以得到优化后显著化附着状态图像编码特征图;以及将所述优化后显著化附着状态图像编码特征图通过基于解码器部分的图像重构器以得到所述重构附着状态图像。

4.根据权利要求3所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,对所述附着状态图像进行特征编码以得到附着状态图像编码特征图,包括:对所述附着状态图像进行亮度补偿以得到亮度补偿后附着状态图像;以及利用深度学习网络模型对所述亮度补偿后附着状态图像进行特征提取以得到所述附着状态图像编码特征图。

5.根据权利要求4所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,对所述附着状态图像进行亮度补偿以得到亮度补偿后附着状态图像,包括:以如下亮度补偿公式对所述附着状态图像进行处理以得到所述亮度补偿后附着状态图像;其中,所述亮度补偿公式为:;其中,为所述附着状态图像从rgb空间转换成hsv空间后图像的各个位置的像素值,a、b、c和d为数值不相同的调整参数,为所述亮度补偿后附着状态图像的各个位置的像素值。

6.根据权利要求5所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,利用深度学习网络模型对所述亮度补偿后附着状态图像进行特征提取以得到所述附着状态图像编码特征图,包括:将所述亮度补偿后附着状态图像通过基于卷积神经网络模型的编码器部分以得到所述附着状态图像编码特征图。

7.根据权利要求6所述的防火阻燃材料的制备方法,其特征在于,对所述附着状态图像编码...

【专利技术属性】
技术研发人员:田一航王云岭张君管磊王新虎任红超
申请(专利权)人:昱垠科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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