一种基于叠加注意力特征融合的SAR光学图像去云方法技术

本发明专利技术公开一种基于叠加注意力特征融合的SAR光学图像去云方法，属于图像去云技术领域，用于图像去云，包括得到预处理后的特征图输入至叠加注意力特征融合模块，对特征进行叠加融合，融合权重由SSCE动态生成；将得到的结果输入上采样层，生成无云图像；将无云图像与地面真实图像一同输入到判别器中，判别器分析输入图像，输出概率值用于表示图像来源，判别器不断判断进行学习和优化，生成器根据判别器的输出调整生成策略，通过反馈机制使生成器不断优化。本发明专利技术对图像特征进行有效捕捉和整合，深入且全面地解析图像内容；集中于图像中的关键信息，根据不同区域的信息重要性动态调整处理权重，识别和重建图像中的关键特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开一种基于叠加注意力特征融合的sar光学图像去云方法，属于图像去云。

技术介绍

1、遥感光学图像容易受到云雾的干扰，导致地面目标被遮挡，严重限制了其应用。因此，去除云层和云阴影成为遥感影像处理的热点研究领域。由于云雾厚度不一，厚云完全遮挡地面目标，薄云则污染目标灰度值，此外，厚云还会带来阴影区域影响地面目标的解译。因此，需要通过除云技术恢复被云或云阴影干扰的地面目标。目前，除云方法主要分为四大类：基于空间的方法、基于光谱的方法、基于多时相的方法和混合方法。然而，这些方法也存在其固有的限制。基于空间的方法使用来自无云区域的信息恢复缺失数据，适合填补小间隙，但难以处理大块受云污染的图像；基于光谱的方法利用多光谱数据恢复丢失数据，可处理薄云，但当多光谱带被污染时效果不佳；基于多时相的方法使用在相近期间获得的数据提供辅助信息，但当地面目标显著变化时不适用；混合方法结合以上方法的优点，但对复杂场景的除云效果仍有待提高。

2、合成孔径雷达（sar）具备全天候、全气候、穿透云雾的优势，但sar影像存在相干斑噪声等问题，难以解译。光学影像与sar影本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于叠加注意力特征融合的SAR光学图像去云方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于叠加注意力特征融合的SAR光学图像去云方法，其特征在于，通过对输入图像的边缘进行镜像反射得到像素，反射填充层在输入图像的边缘添加所述像素；

3.根据权利要求2所述的一种基于叠加注意力特征融合的SAR光学图像去云方法，其特征在于，局部通道上下文模块包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于叠加注意力特征融合的SAR光学图像去云方法，其特征在于，全局通道上下文模块包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于叠加注意力特征融合的SAR光学图像去云...

【技术特征摘要】

1.一种基于叠加注意力特征融合的sar光学图像去云方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于叠加注意力特征融合的sar光学图像去云方法，其特征在于，通过对输入图像的边缘进行镜像反射得到像素，反射填充层在输入图像的边缘添加所述像素；

3.根据权利要求2所述的一种基于叠加注意力特征融合的sar光学图像去云方法，其特征在于，局部通道上下文模块包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于叠...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦奥喆，郝洋，刘宝弟，刘伟锋，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：