【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于页岩油气资源勘探，一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法。
技术介绍
1、页岩油气是作为一种重要的非常规油气资源，其勘探开发展现出广阔前景。页岩岩相组合的空间发育特征是影响页岩油气“甜点”分布的关键地质因素。目前对于页岩岩相组合的研究方法包括基于岩心或成相测井资料的识别以及基于测井资料的机器学习预测，现有的方法主要集中于对单井点页岩岩相组合的识别和预测，对于平面上的识别主要依赖于单井点之间的推测，其准确性受井点的密度及间距的影响。地震资料为页岩岩相组合的平面分布提供了可能，但目前对于地震资料可识别的岩相组合的尺度尚不明确，制约了页岩岩相组合的地震尺度识别。因此，亟需在解决页岩岩相组合地震识别尺度的基础上，结合机器学习技术开展页岩岩相组合的平面分布的高效准确预测，为页岩油气的有利区分布的研究提供有力技术支撑。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有的技术难题，提供一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，方法具体包括：
2、步骤s1、提取钻井目的层的...
【技术保护点】
1.一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，基于模拟结果确定可识别的岩相组合的最小厚度的内容具体包括：
3.根据权利要求2所述的页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于：所述地震正演初始模型设置为背景层-实验层-背景层的模式；
4.根据权利要求1所述的页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于，所述步骤S2中，地震尺度可识别的岩相组合类型包括：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于，所述步骤s1中，基于模拟结果确定可识别的岩相组合的最小厚度的内容具体包括：
3.根据权利要求2所述的页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于：所述地震正演初始模型设置为背景层-实验层-背景层的模式；
4.根据权利要求1所述的页岩岩相组合的地震尺度识别与平面分布预测方法，其特征在于，所述步骤s2中，地震尺度可识别的岩相组合类型包括：
5...
【专利技术属性】
技术研发人员：张立强，黄宇鑫，严一鸣，李家豪，胡君达，贾彤，马国庆，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
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