【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力大数据应用，具体涉及一种基于电力数据的行业发展多维度透视方法。
技术介绍
1、电力大数据与经济、社会存在广泛紧密的联系，电力大数据的价值不仅局限在电力行业内部，更体现在国民经济运行、社会进步及各行业创新发展等多个方面。随着智能电网和信息化建设，电力行业积累了海量数据，这些数据在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征。
2、电力大数据是通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种数据采集渠道，收集到的海量结构化、半结构化、非结构化的业务数据集合。电力大数据是电力公司的新型资产，能够促进电力公司的业务管理向更精细、更高效的方向发展。大数据技术将推动信息技术平台的升级与改造，包括提升数据存储和及时处理的能力；补充对非结构化数据分析与利用的能力；增强对海量数据资源的价值挖掘能力。
3、为了挖掘数据资源价值，推动数据要素发力，充分释放数据“倍增效应”，需要基于电力数据进行一些行业方面的分析，例如该行业的景气透析，现有的方法并没有考虑产能利用率分析，同时，多维度分析时缺乏关联性分...
【技术保护点】
1.一种基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，基于统一的数据规范标准体系获取电网数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，企业档案数据包括用户名称、用户编号、年月、用电地址、行业类别、用电类别、电压等级；
4.根据权利要求1所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，基于获取的电网数据分别进行行业景气度分析，产能利用率分析，并分析整理行业上下游产业链关系的步骤中，进行行业...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，基于统一的数据规范标准体系获取电网数据的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，企业档案数据包括用户名称、用户编号、年月、用电地址、行业类别、用电类别、电压等级；
4.根据权利要求1所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，基于获取的电网数据分别进行行业景气度分析，产能利用率分析，并分析整理行业上下游产业链关系的步骤中，进行行业景气度分析的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方法，其特征在于，计算待分析区域规上企业各行业最近1年月平均电量水平的加权平均表示进行行业景气度分析的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的基于电力数据的行业发展多维度透视方...
【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，刘洋，张士然，孔庆泽，张利锋，王海燕，常牧涵，高嘉林，王轶，李岩，迟承哲，和娟，尹兆磊，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司承德供电公司，
类型：发明
国别省市：
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