【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源汽车电池管理系统，尤其是涉及一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池soc估算方法。
技术介绍
1、电池是新能源汽车的动力装置，而电池管理系统(battery management system，bms)是电池的大脑，能够控制电池，防止出现过充、过放等行为，提高电池的使用寿命，增强电池的使用效率，因此bms是新能源汽车不可缺少的一套系统。
2、soc是bms系统中的一项核心指标，在整车行驶和电池包交直流充电过程中，准确的电池剩余电量预测及显示有利于控制动力电池包能量输入与输出的管理。但由于新能源汽车在实际充放电过程中，噪声随着放电倍率的变化是不断变化的，它不是一个定值，不准确的噪声协方差会导致soc算法估计在递推计算过程中出现累计误差，并引起发散现象，这将对电池剩余电量精确估计造成极大的影响，而传统的基于卡尔曼滤波的soc估算方法在建模过程中不具有应对噪声统计变化的自适应能力，不能有效对噪声进行滤除，容易导致估算精度下降，准确度有待提高。
技术实现思路
1、本专利...
【技术保护点】
1.一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算方法，其特征在于在所述步骤S2中，SOC值从1降低至0，采样的间隔设为0.05，得到21个数据点对应的OCV值，然后在MATLAB中使用polyfit多项式拟合函数来计算OCV和SOC关系曲线多项式的各项系数。
3.根据权利要求2所述的一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池SOC估算方法，其特征在于在所述步骤S2中，HPPC试验步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的...
【技术特征摘要】
1.一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池soc估算方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池soc估算方法，其特征在于在所述步骤s2中，soc值从1降低至0，采样的间隔设为0.05，得到21个数据点对应的ocv值，然后在matlab中使用polyfit多项式拟合函数来计算ocv和soc关系曲线多项式的各项系数。
3.根据权利要求2所述的一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池soc估算方法，其特征在于在所述步骤s2中，hppc试验步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种自适应扩展卡尔曼滤波算法的电池soc估算方法，其特征在于在所述步骤s2中，欧姆内阻r0参数辨识如下：
5.根据权利要求1所述的一种自适应扩展卡尔...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄新宇，孙石，周乾隆，曾杨，任强，罗剑鹏，谢莫双，胡瑞峰，陶小波，
申请(专利权)人：重庆赣锋动力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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