【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于深度学习的，特别是涉及一种结构化信息推理方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、结构化数据指的是具有明确的、预定义的数据模型，遵循一致顺序的数据。对于结构化数据而言，通常是先有结构再有数据。最为常见的结构化数据是关系型数据库中的数据。
2、现有技术中，当对结构化数据进行推理处理时，通常直接针对结构化数据进行编码，针对结构化信息的理解不够，导致无法充分利用结构信息进行推理任务。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种结构化信息推理方法、系统、存储介质及电子设备，将结构化数据以图形式表示后，基于大语言模型实现了高效的推理。
2、第一方面，本专利技术提供一种结构化信息推理方法，所述方法包括以下步骤：对结构化数据进行编码，获取图结构化编码；将针对所述结构化数据的推理问题拆解为令牌；对所述令牌进行编码，获取问题文本编码；将所述问题文本编码和所述图结构化编码进行拼接，获取拼接编码；将所述拼接编码输入大语言模型，获取所述结...
【技术保护点】
1.一种结构化信息推理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的结构化信息推理方法，其特征在于：基于文本编码器对所述令牌进行编码。
3.根据权利要求1所述的结构化信息推理方法，其特征在于：对结构化数据进行编码，获取图结构化编码包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的结构化信息推理方法，其特征在于：所述图神经网络采用图卷积神经网络。
5.一种结构化信息推理系统，其特征在于，所述系统包括第一编码模块、拆解模块、第二编码模块、拼接模块和推理模块；
6.根据权利要求5所述的结构化信息推理系统，...
【技术特征摘要】
1.一种结构化信息推理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的结构化信息推理方法，其特征在于：基于文本编码器对所述令牌进行编码。
3.根据权利要求1所述的结构化信息推理方法，其特征在于：对结构化数据进行编码，获取图结构化编码包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的结构化信息推理方法，其特征在于：所述图神经网络采用图卷积神经网络。
5.一种结构化信息推理系统，其特征在于，所述系统包括第一编码模块、拆解模块、第二编码模块、拼接模块和推理模块；
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海蜜度蜜巢智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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