一种基于改进YOLOv9电焊施工场景下灭火器的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于改进YOLOv9电焊施工场景下灭火器的检测方法，包括：利用训练数据集对改进后的YOLOv9目标检测算法进行训练，该算法为在原始算法的基础上，将Backbone主干网中的部分RepNCSPELAN4模块替换为C3Attention模块，其中C3Attention是C3模块融合了SE注意力机制提高骨干网络中的目标检测能力和效率，并且在Head中分别融入了SE注意力机制、LSKBlock,根据训练检测结果和目标真实标签计算预测损失，并利用预测损失对目标检测模型进行优化，重复迭代直至达到设定的迭代次数输出训练好的目标检测模型；本发明专利技术能够保证检测速度的实时性，同时充分提取浅层信息，加强对灭火器的检测效果，进一步提高了模型检测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标检测，特别是涉及一种基于改进yolov9电焊施工场景下灭火器的检测方法。

技术介绍

1、随着制造业的迅速发展，在工业生产作业中，电焊施工作业日益频繁。作为一项明火作业，电焊具有高温、高压、易燃易爆的危险，而且作业现场电焊熔融的金属火花会到处飞溅或从高空掉落焊渣，极易引燃可燃物，造成火灾事故。电焊施工作业必须经过安全管理人员批准和备好安全措施。办理审批手续后，方可在申请的时间段进行作业。然而，部分企业工作人员安全意识薄弱，存在侥幸心理，会违反规定进行作业，带来严重的安全隐患。为了保证电焊作业都按照规定来操作，应急管理部门通过安装在工厂的摄像头进行远程监控，不定期对辖区内的企业进行巡检和抽查，确保电焊作业时周围是否有灭火器，并且符合作业规范。同类生产企业往往汇集在同一区域或同一个工业园区内，导致辖区内的企业较多，而管理人员人手有限，不足以覆盖所有的区域。另外，依靠人工肉眼监督，效率低，长时间的疲劳作业也会带来安全漏洞。

技术实现思路

1、专利技术目的：针对
技术介绍
中指出的问题，本专利技术提出一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进YOLOv9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进YOLOv9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，所述C3Attention模块包括基本卷积模块、批归一化模块、激活函数模块、bottleneck模块、注意力机制模块；

3.根据权利要求2所述的一种基于改进YOLOv9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，每个bottleneck模块包括一个1×1的基本卷积模块用于减少通道数，然后是一个3×3的卷积用于在更小的通道数上进行特征提取。

4.根据权利要求2所述的一种基于改进...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进yolov9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进yolov9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，所述c3attention模块包括基本卷积模块、批归一化模块、激活函数模块、bottleneck模块、注意力机制模块；

3.根据权利要求2所述的一种基于改进yolov9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，每个bottleneck模块包括一个1×1的基本卷积模块用于减少通道数，然后是一个3×3的卷积用于在更小的通道数上进行特征提取。

4.根据权利要求2所述的一种基于改进yolov9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，所述c3attention模块在特征拼接经过一个卷积层输出后还设置有一个se注意力模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于改进yolov9电焊施工场景下灭火器的检测方法，其特征在于，图片输入backbone中首先经过2个3×3的基本卷积模块conv，其次经过c3attention模块然后经过一个adown卷积模块再然后经过一个c3attention模块再经过一个adown卷积和一个cattention模块，再然后经过一个adown卷积模块后经过一个引入lskblock的re...

【专利技术属性】
技术研发人员：王辰斌，宗慧，罗嘉辰，石超楠，安雯龙，刘向超，杨占辉，卫智利，王琳静，马军斋，周恒，陈鑫，王建，张乐，杨文俊，杨乐楠，徐阳，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：