【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于催化剂快速筛选的，具体涉及一种基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法及装置。
技术介绍
1、农业作为人类生存和发展的基础，扮演着至关重要的角色。随着全球人口的持续增长，对农作物产量的需求也随之增加。然而，农业面临着越来越多的挑战，其中包括极端天气事件的频发。气候变化导致的极端天气现象，如干旱、洪水、高温等，对植物生长产生了严重影响。此外，土壤盐碱化、污染物的积累以及农药残留等问题也加剧了植物作物生产的难度。农作物面对如此的各种不利环境的频率和强度将会随之增加，这些环境压力会导致植物的氧化应激，植物体内活性氧(ros)的生成量会显著增加。活性氧包括超氧自由基(o·-)、过氧化氢(h2o2)、羟基自由基(·oh)等，它们会对植物细胞内的生物分子造成损害，如dna、蛋白质等。通常情况下，植物拥有自身的抗氧化防御系统，可以清除体内的活性氧，保护细胞免受氧化损伤。然而，当环境压力加剧且持续时间较长时，植物的天然防御系统可能无法应对，导致氧化应激的产生，抑制植物生长，进而影响农作物的产量和品质。
2、近年来，金属氧...
【技术保护点】
1.基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，所述收集金属氧化物纳米酶调控作物氧化应激的数据集，具体为：
3.根据权利要求2所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，所述符合要求的数据，具体为：
4.根据权利要求1所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，所述利用数据集对筛选模型进行训练，包括：
5.根据权利要求4所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法...
【技术特征摘要】
1.基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，所述收集金属氧化物纳米酶调控作物氧化应激的数据集，具体为：
3.根据权利要求2所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，所述符合要求的数据，具体为：
4.根据权利要求1所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，所述利用数据集对筛选模型进行训练，包括：
5.根据权利要求4所述基于机器学习辅助的金属氧化物纳米酶快速筛选方法，其特征在于，所述利用数据集对筛选模型进行训练，还包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫希亮，贾琛，刘国红，王燕，吴银宝，张菁，闫兵，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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