多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法技术

本发明专利技术提供多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，属于遥感数据处理技术领域，包括S1：全球范围切片，所述全球范围切片具体使用特定等级对全球范围进行切片；S2：树木仿真多源遥感数据生成方法；S3：多源遥感数据预处理方法，统一多源遥感数据的格式、坐标系、范围、分辨率；S4：高性能树木程序化生成方法，提取全球树木的位置信息和属性信息，并保存为矢量点数据；本发明专利技术使用分块和多线程的处理方案，极快提升数据的处理速度；生成还原真实地理分布、高度、类别的全球树木仿真模型；改进的矢量瓦片技术实现了高效的地图数据存储、传输和渲染，同时也为用户提供了更丰富、更灵活的地图浏览体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感数据处理，尤其涉及一种多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法。

技术介绍

1、传统的二维gis表达形式将城市用符号的形式进行抽象的表达，更多展示了平面位置信息，缺少立体的空间信息，对于非专业出身的普通大众，很难从二维的gis数据中获取到直观信息。目前数字孪生的发展开始广泛集中于如何以三维可视化的形式取代传统的二维的gis表达形式，三维景观建模及可视化是数字孪生中的一个重要的研究内容。全球地表数字孪生三维建模主要是基于数字高程模型数据dem、高分辨率遥感影像数据、高分辨率地表分类数据等。综合运用三维建模技术、计算机图形学技术、三维gis技术表达全球地表数字孪生三维景观。这对生态场景模拟、智慧农业、虚拟现实、元宇宙、全球数字孪生等领域具有重要价值。

2、高分辨率卫星图像遥感系统，为全球地表数字孪生的建设提供了丰富的数据源，包括全球光学影像、高精度dem、地表分类、植被高度、植被类别等数据。

3、地物分类方面，高分辨率对地观测技术在生产地表覆盖数据方面，基于ai技术的地物要素自动提取，遥感影像地物要素提取是指利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于：所述S2中的多源遥感数据的格式具体为tif、shp、json、txt、osm、xml或csv中的任意一种或多种。

3.根据权利要求1所述的多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于，所述S2中的多源遥感数据生成方法，包括一种基于多光谱遥感数据反演植被类别的方法，具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于，所述A3...

【技术特征摘要】

1.多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于：所述s2中的多源遥感数据的格式具体为tif、shp、json、txt、osm、xml或csv中的任意一种或多种。

3.根据权利要求1所述的多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于，所述s2中的多源遥感数据生成方法，包括一种基于多光谱遥感数据反演植被类别的方法，具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于，所述a3中机器学习模型为k最近邻、决策树、朴素贝叶斯、随机森林或梯度中的任意一种或多种分类模型。

5.根据权利要求1所述的多源遥感数据全球数字树木模型仿真数据压缩存储方法，其特征在于，所述s2中的多源遥感数据生成方法，包括一种基于sar影像反演植被...

【专利技术属性】
技术研发人员：石海军，陈超，周峰，段漭，白延卿，
申请(专利权)人：武汉国遥新天地信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：