一种基于云存储环境下隐私保护的查询方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种云存储环境下隐私保护的查询方法和装置，属于数据查询技术领域，该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包括多个元素；根据多个元素确定元素数据列表，并基于K邻近算法和元素数据列表，构建目标元素集的排倒前缀索引；在接收到目标集合查询请求的情况下，在外包数据集中基于排倒前缀索引获取目标候选集；在目标候选集和目标集合查询请求均满足过滤协议的情况下，将目标候选集作为查询结果返回给用户。该方法通过K邻近算法和排倒前缀索引，提高了查询效率，且通过过滤协议，确保返回的查询结果有效，提高了查询的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据查询，尤其涉及一种基于云存储环境下隐私保护的查询方法及装置。

技术介绍

1、云计算因其低维护成本和高计算能力等优势，吸引了许多用户将大规模数据和数据驱动的服务外包给公共云。然而，由于云服务器通常属于第三方企业，直接将明文数据外包到云端可能会暴露数据的敏感信息，甚至可能威胁到相关人员的生命财产安全。

2、为了保护敏感数据，数据所有者通常会在外包到云端之前对其存储的数据进行加密。这种方法可以有效地解决外包数据的安全和隐私问题，同时保证数据的可用性。而现有技术中存在针对各种隐私保护查询的方法，包括k-nn查询、skyline查询、聚合查询、预测查询等，都有一定的局限性。因此如何更好的实现基于云存储环境下隐私保护的查询方法成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的不足，专利技术的目的在于提供一种基于云存储环境下隐私保护的查询方法及装置，该方法通过k邻近算法和排倒前缀索引，提高了查询效率，且通过过滤协议，确保返回的查询结果有效，提高了查询的准确性。>

2、本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，根据所述多个元素确定元素数据列表，并基于K邻近算法和所述元素数据列表，构建目标元素集的排倒前缀索引，包括：

3.根据权利要求2所述的基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，基于所述K邻近算法和所述元素数据列表，构建所述目标元素集的排倒前缀索引，包括：

4.根据权利要求1所述的基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，所述目标元素集的排倒前缀索引包括元素的位置坐标、距离矩阵、元素所属集合、集合的去重结果。<...

【技术特征摘要】

1.一种基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，根据所述多个元素确定元素数据列表，并基于k邻近算法和所述元素数据列表，构建目标元素集的排倒前缀索引，包括：

3.根据权利要求2所述的基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，基于所述k邻近算法和所述元素数据列表，构建所述目标元素集的排倒前缀索引，包括：

4.根据权利要求1所述的基于云存储环境下隐私保护的查询方法，其特征在于，所述目标元素集的排倒前缀索引包括元素的位置坐标、距离矩阵、元素所属集合、集合的去重结果。

5.根据权利要求1所述的基于云存...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琛泽，
申请(专利权)人：天翼云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：