一种基于匹配算法和GPT模型结合的企业级知识库方法AI大模型技术

本发明专利技术公开了一种基于匹配算法和GPT模型结合的企业级知识库方法AI大模型，包括如下步骤：基于企业的技术资料数据，采用数据清洗和数据标准化算法，结合BERT模型进行数据解析，生成结构化数据集；对生成结构化数据集中的数据进行信息萃取和并联形成网状信息结构，以及对概念间的关系属性进行联结和转换得到知识库；构建GPT网络模型结构：将文本进行嵌入表示，将该文本嵌入表示输入到GPT网络模型，最终得到GPT网络模型结构。该发明专利技术结合GPT深度学习文本生成模型架构，有效的改善了文本生成结果对于词汇的连贯性和句子的连贯性，应用于企业自己的员工内部培训，以及为客服的问题提供交互式内容回复。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自然语言处理，具体为一种基于匹配算法和gpt模型结合的企业级知识库方法ai大模型。

技术介绍

1、文本生成任务是自然语言处理任务中最具有挑战性的任务之一，当前的文本生成任务正在朝着大模型、大数据集的思路前进，通常需要耗费大量的计算资源，在当计算资源有限，不能有效支撑大模型、大数据的思路进行后续尝试时，使用现有的模型和数据如何能够提高文本生成任务的效果成为了当下所要解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于匹配算法和gpt模型结合的企业级知识库方法ai大模型，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于匹配算法和gpt模型结合的企业级知识库方法ai大模型，包括如下步骤：

3、步骤s1：基于企业的技术资料数据，采用数据清洗和数据标准化算法，结合bert模型进行数据解析，生成结构化数据集；

4、步骤s2：对生成结构化数据集中的数据进行信息萃取和并联形成网状信息结构，以及对概念间的关系属性进行联结和转本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于匹配算法和GPT模型结合的企业级知识库方法AI大模型，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于匹配算法和GPT模型结合的企业级知识库方法AI大模型，其特征在于：所述步骤S1具体为：

3.根据权利要求1所述的一种基于匹配算法和GPT模型结合的企业级知识库方法AI大模型，其特征在于：所述步骤S2采用GPT模型进行语义理解和信息萃取。

4.根据权利要求1所述的一种基于匹配算法和GPT模型结合的企业级知识库方法AI大模型，其特征在于：所述步骤S4模型训练的过程包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于匹配算法和GPT模...

【技术特征摘要】

1.一种基于匹配算法和gpt模型结合的企业级知识库方法ai大模型，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于匹配算法和gpt模型结合的企业级知识库方法ai大模型，其特征在于：所述步骤s1具体为：

3.根据权利要求1所述的一种基于匹配算法和gpt模型结合的企业级知识库方法ai大模型，其特征在于：所述步骤s2采用gpt模型进行语义理解和信息萃取。

4.根据权利要求1所述的一种基于匹配算法和gpt模型结合的企业级知识库方法ai大模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖长兴，
申请(专利权)人：北京慧邦众成科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：