一种作物气候产量潜力的分析方法技术

本发明专利技术公开了一种作物气候产量潜力的分析方法，通过综合运用多变量线性回归和长短期记忆网络(LSTM)，分析作物生长受气候因素如温度、降水量和土壤条件的影响。该方法利用先进的传感器网络实时监测农业环境数据，并通过卷积神经网络(CNN)和注意力机制提取关键特征。本方法还包括建立作物气候产量数据库，使用算法进行异常检测，以及基于数据分析的作物管理和调整策略。这一方法提高了农业生产的预测精度和管理效率，有助于科学决策和增强作物产量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业技术和数据分析，具体为一种作物气候产量潜力的分析方法。

技术介绍

1、随着全球气候变化的加剧，农业生产面临着前所未有的挑战。传统的作物产量预测方法往往无法准确处理和分析大规模动态气候数据，导致预测结果不够准确，难以有效指导实际的农业生产。

2、此外，现有方法在处理非线性气候因素对作物产量的影响时，往往缺乏足够的灵活性和适应性；我们提出一种能够综合利用现代气象数据和农业生态数据并通过先进的数据分析技术预测作物产量的方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种作物气候产量潜力的分析方法，一种作物气候产量潜力的分析方法，具备高精度预测、实时数据处理能力和环境适应性的优点，解决了
技术介绍
中的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种作物气候产量潜力的分析方法，所述作物气候产量潜力的分析方法包括以下步骤：

3、s1、构建多变量线性回归模型和时间序列分析模型(lstm)，利用模型分析影响作物产量的气候变量，包括但不限于温度、降水量和土壤条件本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：所述作物气候产量潜力的分析方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：所述通过传感器网络实时监测作物生长环境的气候数据和土壤数据，以及对数据进行预处理并提取关键特征，步骤包括：

3.根据权利要求2所述的一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：还包括应用参数化分析技术构建多变量回归模型，实时评估作物的产量潜力，涉及以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：还包括作物的生长性能评估结果，通过分析作物的生长状况和产量变化趋势来...

【技术特征摘要】

1.一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：所述作物气候产量潜力的分析方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：所述通过传感器网络实时监测作物生长环境的气候数据和土壤数据，以及对数据进行预处理并提取关键特征，步骤包括：

3.根据权利要求2所述的一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：还包括应用参数化分析技术构建多变量回归模型，实时评估作物的产量潜力，涉及以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于：还包括作物的生长性能评估结果，通过分析作物的生长状况和产量变化趋势来判别作物生长环境中的不利因素，并根据判别结果，制定作物管理策略，以优化作物生长条件和增加产量，所述步骤包括：

5.根据权利要求4所述的一种作物气候产量...

【专利技术属性】
技术研发人员：武荣盛，李兴华，李云鹏，刘霞霞，郑诗然，吴瑞芬，金林雪，刘姝宁，郑凤杰，
申请(专利权)人：内蒙古自治区生态与农业气象中心内蒙古自治区气象卫星遥感中心，
类型：发明
国别省市：