【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于逆变器状态识别，特别涉及一种逆变器异常状态识别方法和系统。
技术介绍
1、在实际的光伏电站的运维过程中，工作人员不仅需要判断光伏电站是否正常运行，并且需要对光伏电站的异常隐患进行定位与排除。光伏电站的异常预警，由于预警的对象为光伏电站，而光伏电站中负责产生并网电流的核心器件为逆变器，所以逆变器能否正常工作是影响并网电流电能质量的核心因素，故而研究电站的电能质量异常状态预警，也就是研究逆变器的异常工作状态诊断的问题。
2、由于近年来随着技术的发展，三电平逆变器因为具备开关应力小，损耗低的特点越来越多的应用于大功率光伏电站之中。逆变器在实际运行的过程中，由于igbt等开关管长时间的处于高频开关状态，容易发生开关管故障，当开关管发生短路故障时，逆变器内部的保护机制便会将短路器件切除，从而将短路故障转为了开路故障。与开关管短路故障不同的是，开路故障发生后逆变器并不会立即停机，而是在异常状态下继续运行。在这种特殊情况下，逆变器所输出并网电流的电能质量会发生极大恶化，从而危害电网的稳定运行。
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【技术保护点】
1.一种逆变器异常状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的逆变器异常状态识别方法，其特征在于，对所述逆变器异常信号进行小波包分解，按照频率提取出小波包分解系数的详细过程为：对逆变器异常信号进行J层小波包分解，将频率从小到大提取出2J个小波包分解系数，其中J为自然数。
3.根据权利要求2所述的逆变器异常状态识别方法，其特征在于，提取各个频段的重构信号作为子频带，计算各子频带信号能量的过程为：
4.根据权利要求3所述的逆变器异常状态识别方法，其特征在于，将所述各子频带信号能量组合起来，作为逆变器异常状态识别的特...
【技术特征摘要】
1.一种逆变器异常状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的逆变器异常状态识别方法，其特征在于，对所述逆变器异常信号进行小波包分解，按照频率提取出小波包分解系数的详细过程为：对逆变器异常信号进行j层小波包分解，将频率从小到大提取出2j个小波包分解系数，其中j为自然数。
3.根据权利要求2所述的逆变器异常状态识别方法，其特征在于，提取各个频段的重构信号作为子频带，计算各子频带信号能量的过程为：
4.根据权利要求3所述的逆变器异常状态识别方法，其特征在于，将所述各子频带信号能量组合起来，作为逆变器异常状态识别的特征向量的过程包括：
5.根据权利要求1所述的逆变器异常状态识别方法，其特征在于，所述方法中特征向量作为逆变器异常状态识别的表现为：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨会轩，夏倩倩，宋文民，苏明，于希彬，王金灿，
申请(专利权)人：山东华科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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