基于人工智能模型辅助服务器BMC运维方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42210615 阅读:33 留言:0更新日期:2024-07-30 18:53
本申请实施例提供基于人工智能模型辅助服务器BMC运维方法及装置。本实施例中,通过服务器已配置的BMC助手获得用户输入的自然语言,并将自然语言发送给通过模型提取集成配置与BMC中的已训练的人工智能模型,获得人工智能模型从自然语言中识别出的目标意图,基于目标意图生成满足目标意图的运维解决方案,这不再是依赖人工给出运维解决方案,而是利用人工智能模型给出运维解决方案,这能够减少人力成本与运维等待时间,从而能够提高运维效率,及时消除服务器故障,快速恢复服务器的运行。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及服务器运维,尤其涉及基于人工智能模型辅助服务器bmc运维方法及装置。


技术介绍

1、在服务器运维领域中,通常都是人工给出运维解决方案,比如,当服务器中的基板管理控制器(baseboard management controller,bmc)监测到服务器发生故障时,会将服务器的运行日志发送给运维人员,运维人员通过人工逐条分析运行日志来定位到该异常的根因以及解决该异常的解决方案。

2、然而,这种运维方式过于依赖人工、导致服务器运维效率低。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供基于人工智能模型辅助服务器bmc运维方法及装置,利用人工智能模型辅助运维,以提高服务器运维的效率。

2、本申请实施例提供一种基于人工智能模型辅助服务器bmc运维方法,该服务器配置了bmc助手,bmc助手提供输入自然语言的输入口;以及,提供与已训练的人工智能模型交互的接口;人工智能模型在云端处训练,训练完毕后通过模型提取集成在服务器bmc中,该方法包括:

3、通过bmc助手,获得用户输入的自本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能模型辅助服务器BMC运维方法,其特征在于,所述服务器配置了BMC助手,所述BMC助手提供输入自然语言的输入口;以及,提供与已训练的人工智能模型交互的接口;所述人工智能模型在云端处训练,训练完毕后通过模型提取集成在所述服务器BMC中,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标意图为分析所述服务器在指定一段时间内的运行日志数据时,所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标意图为编写一个运维脚本时,所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能模型辅助服务器bmc运维方法,其特征在于,所述服务器配置了bmc助手,所述bmc助手提供输入自然语言的输入口;以及,提供与已训练的人工智能模型交互的接口;所述人工智能模型在云端处训练,训练完毕后通过模型提取集成在所述服务器bmc中,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标意图为分析所述服务器在指定一段时间内的运行日志数据时,所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标意图为编写一个运维脚本时,所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述目标意图为查询目标问题的答案时,所述基于所述目标意图生成满足所述目标意图的运维解决方案包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人工智能模型以所述服务器的历史运行日志数据为训练样本,所述历史运行日志数据中存在的异常、以及该异常对应的解决方案为所述训练样本的样本标签,来训练所得到的;所述历史...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞引挺
申请(专利权)人:新华三人工智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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