一种基于人工智能的碳排放监测定位方法、设备及介质技术

技术编号:42208812 阅读:26 留言:0更新日期:2024-07-30 18:52
本申请公开了一种基于人工智能的碳排放监测定位方法、设备及介质,属于碳排放检测的技术领域。方法包括:部署智能巡逻车至待检测区域,并基于智能巡逻车采集待检测区域的检测数据;智能巡逻车采集检测时间和检测地点,并存储至共享数据库;解析共享数据库,以若干个历史数据为基准进行数据对照,以确定第一碳排放点集合;以检测地点为基准,并参照检测数据和检测时间,以构建碳流动热力图;基于碳流动热力图对比预设的碳阈值,以确定第二碳排放区域集合;整理第一碳排放点集合和第二碳排放区域集合,以确定碳排放点,并预测碳排放点的理论碳排放;基于理论碳排放数据对待处理排放点进行治理。本申请通过上述方法能够检测温室气体的排放源头。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及碳排放检测的,尤其涉及一种基于人工智能的碳排放监测定位方法、设备及介质


技术介绍

1、低碳,意指较低(更低)的温室气体(二氧化碳为主)排放。随着世界工业经济的发展、人口的剧增和生产生活方式的无节制,世界气候面临越来越严重的问题,温室气体的排放量越来越大。已经严重危害到人类的生存环境和健康安全。

2、在现有技术中,对于温室气体的处理存在两种方案,一种是减少温室气体的排放,该方案需要确定温室气体的源头并加以限制。一种是对温室气体进行回收,该方案成本高,需要确定温室气体的排放源头,确定温室气体排放的必要性等。两种方案都需要确定温室气体的排放源头。

3、因此,如何检测温室气体的排放源头成为一个亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于人工智能的碳排放监测定位方法、设备及介质,用以解决如下技术问题:如何检测温室气体的排放源头。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,方法包括:部署至少一台智能巡逻车至待检测区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,解析所述共享数据库,以若干个判断数据为基准进行数据对照,以确定第一碳排放点集合,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,基于预设的权重处理所述气体种类的气体含量变化和气体种类的变化状况,以确定所述第一碳排放点集合,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,以所述检测地点为基准,并参照所述检测数据和所述检测时间,以构建碳流动...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,解析所述共享数据库,以若干个判断数据为基准进行数据对照,以确定第一碳排放点集合,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,基于预设的权重处理所述气体种类的气体含量变化和气体种类的变化状况,以确定所述第一碳排放点集合,具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,以所述检测地点为基准,并参照所述检测数据和所述检测时间,以构建碳流动热力图,具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的碳排放监测定位方法,其特征在于,将所述检测数据以所述检测地点为中心扩散并减少,直至所述检测数据连续,以构成碳热力图,具体包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:张彦玉李亮梁鸣帅李启凯
申请(专利权)人:山东浪潮智慧建筑科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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