【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及炼焦配煤，尤其是一种用于指导捣固炼焦配煤的方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、焦化行业内的焦炭质量预测模型主要用来预测焦炭的灰分、硫分和强度指标,焦炭的灰分和硫分与原料煤的灰分和硫分有着很强的线性关系。相关技术中，焦炭强度质量的预测方法中焦炭的强度指标仍需依靠人工经验，反复调整配煤方案，采用试验焦炉验证满足指标后，才能进行大焦炉工业化生产。
2、但是，这种焦炭强度质量的预测方法得到的配煤方案需要依靠人工经验制定，无法快速、大量验证配煤方案的可行性，且受区域原料煤质量影响，该预测方法不能完全适用于所有焦化厂使用。
技术实现思路
1、为解决上述现有技术问题，本专利技术提供一种用于指导捣固炼焦配煤的方法、电子设备及存储介质，能够快速获取不同配煤方案的焦炭强度数据，有效节约了人工大量制定和验证配煤方案的时间和成本。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种用于指导捣固炼焦配煤的方法，包括：
3、获取捣固炼焦配煤方案中的多个单种煤；
4、通过试验焦炉对每一所述单种煤进行煤成焦后的机械强度、反应后强度和光学组织检测，得到与每一所述单种煤对应的煤成焦后的机械强度数据、反应后强度数据和光学组织数据，所述机械强度数据包括抗碎强度数据和耐磨强度数据；
5、根据每一所述单种煤成焦后的所述反应后强度数据和对应的所述光学组织数据之间的线性关系，确定第一焦炭质量预测模型；
6、根据每一所述单种煤成焦后的所述抗碎强度数据
7、根据每一所述单种煤成焦后的所述耐磨强度数据和对应的所述光学组织数据之间的线性关系，确定第三焦炭质量预测模型；
8、根据所述第一焦炭质量预测模型、所述第二焦炭质量预测模型及所述第三焦炭质量预测模型，确定与所述捣固炼焦配煤方案对应的焦炭强度数据。
9、根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述光学组织数据包括所述单种煤试验焦炭光学组织片状组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织丝质状、破片状组分占比，所述第一焦炭质量预测模型的计算公式如下：
10、csr＝a×∑wi×(l+in)i∑wi+b,
11、其中，csr表示所述单种煤成焦后的反应后强度数据，a表示所述反应后强度数据和对应的所述光学组织数据之间的线性关系数值，wi表示所述单种煤的配入占比，l表示所述单种煤试验焦炭光学组织片状组分占比，in表示所述单种煤试验焦炭光学组织丝质状、破片状组分占比，b表示所述反应后强度数据和所述光学组织数据之间的线性关系对应的校正数据，i表示所述捣固炼焦配煤方案中的多个单种煤的煤种总数。
12、根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述光学组织数据还包括所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状细粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状中粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状粗粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状不完全组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状完全组分占比，所述第二焦炭质量预测模型的计算公式如下：
13、m25＝c×∑wi×(mf+mm+mc+fi+f)i∑wi+d,
14、其中，m25表示所述单种煤成焦后的所述抗碎强度数据，c表示所述抗碎强度数据和对应的所述光学组织数据之间的线性关系数值，wi表示所述单种煤的配入占比，mf表示所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状细粒组分占比，mm表示所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状中粒组分占比，mc表示所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状粗粒组分占比，fi表示所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状不完全组分占比，f表示所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状完全组分占比，d表示所述抗碎强度数据和所述光学组织数据之间的线性关系对应的校正数据，i表示所述捣固炼焦配煤方案中的多个单种煤的煤种总数。
15、根据本专利技术第一方面的一些实施例，所述光学组织数据还包括所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状细粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状中粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状粗粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状不完全组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状完全组分占比，所述第三焦炭质量预测模型的计算公式如下：
16、m10＝e×∑wi×(mf+mm+mc+fi+f)i∑wi+g,
17、其中，m10表示所述单种煤成焦后的所述耐磨强度数据，e表示所述耐磨强度数据和对应的所述光学组织数据之间的线性关系数值，wi表示所述单种煤的配入占比，mf表示所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状细粒组分占比，mm表示所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状中粒组分占比，mc表示所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状粗粒组分占比，fi表示所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状不完全组分占比，f表示所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状完全组分占比，g表示所述耐磨强度数据和所述光学组织数据之间的线性关系对应的校正数据，i表示所述捣固炼焦配煤方案中的多个单种煤的煤种总数。
18、第二方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现：如上述第一方面所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法。
19、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上述第一方面所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法。
20、本专利技术的有益效果体现在，获取捣固炼焦配煤方案中的多个单种煤；通过试验焦炉对每一单种煤进行煤成焦后的机械强度、反应后强度和光学组织检测，得到与每一单种煤对应的煤成焦后的机械强度数据、反应后强度数据和光学组织数据，机械强度数据包括抗碎强度数据和耐磨强度数据；根据每一单种煤成焦后的反应后强度数据和对应的光学组织数据之间的线性关系，确定第一焦炭质量预测模型；根据每一单种煤成焦后的抗碎强度数据和对应的光学组织数据之间的线性关系，确定第二焦炭质量预测模型；根据每一单种煤成焦后的耐磨强度数据和对应的光学组织数据之间的线性关系，确定第三焦炭质量预测模型；根据第一焦炭质量预测模型、第二焦炭质量预测模型及第三焦炭质量预测模型，确定与捣固炼焦配煤方案对应的焦炭强度数据。本申请通过这种方法，能够快速获取不同配煤方案的焦炭强度数据，有效节约了人工大量制定和验证配煤方案的时间和成本。
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1.一种用于指导捣固炼焦配煤的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法，其特征在于，所述光学组织数据包括所述单种煤试验焦炭光学组织片状组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织丝质状、破片状组分占比，所述第一焦炭质量预测模型的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法，其特征在于，所述光学组织数据还包括所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状细粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状中粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状粗粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状不完全组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状完全组分占比，所述第二焦炭质量预测模型的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法，其特征在于，所述光学组织数据还包括所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状细粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状中粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状粗粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状不完全组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状完全组分占比，所述第三
5.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现：如权利要求1至4中任一项所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于：如权利要求1至4中任一项所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于指导捣固炼焦配煤的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法，其特征在于，所述光学组织数据包括所述单种煤试验焦炭光学组织片状组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织丝质状、破片状组分占比，所述第一焦炭质量预测模型的计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的用于指导捣固炼焦配煤的方法，其特征在于，所述光学组织数据还包括所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状细粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状中粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织镶嵌状粗粒组分占比、所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状不完全组分占比和所述单种煤试验焦炭光学组织纤维状完全组分占比，所述第二焦炭质量预测模型的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的用于指导捣固炼焦配煤...
【专利技术属性】
技术研发人员：柯阳，赵福君，陈亮，
申请(专利权)人：宁夏宝丰能源集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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