【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及负荷预测，尤其涉及一种火电厂负荷的预测方法。
技术介绍
1、电力系统负荷预测通过研究分析历史上电力负荷的变化情况，以经济、天气等影响因素的变化趋势为依据，对电力需求作出预先的估计与推测，其对电力系统运行产生很大影响。随着电力市场化的深入推进，系统负荷预测与电力市场的供需关系联系越来越紧密，直接影响电网运行的安全与经济。负荷预测是能源规划、经济运行和能源管理的重要基础，通常包括长期负荷预测，中期负荷预测和短期负荷预测，其中，短期负荷预测一般指的是对预测对象未来一天或者一周的负荷进行预测，短期负荷的特点在于会受到天气、设备状况、重大社会活动等因素的影响较大，因此准确的对短期负荷进行预测存在较大的困难。
2、火电厂短期负荷预测技术主要包括传统的时间序列模型和基于机器学习的方法。这些方法试图通过分析历史负荷数据和相关因素，来预测未来一段时间内的负荷情况。传统的时间序列模型如arma、arima等，通过分析负荷时序数据的趋势、季节性和残差等特征，进行预测。这些模型简单且易于实现，但对于非线性关系和复杂的数据模式处理能力有...
【技术保护点】
1.一种火电厂负荷的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的火电厂负荷的预测方法，其特征在于，所述预处理并分类所述历史数据及待预测数据，得到训练集和验证集，包括：
3.根据权利要求2所述的火电厂负荷的预测方法，其特征在于，所述对所述历史数据及待预测数据进行预处理，所述预处理包括缺失值均值插补、数据标准化、独热编码和时间戳转换，包括：
4.根据权利要求1所述的火电厂负荷的预测方法，其特征在于，所述基于预处理后的训练集和验证集提取特征数据，得到特征提取后的训练集和验证集，包括：
5.根据权利要求4所述的火电厂负...
【技术特征摘要】
1.一种火电厂负荷的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的火电厂负荷的预测方法，其特征在于，所述预处理并分类所述历史数据及待预测数据，得到训练集和验证集，包括：
3.根据权利要求2所述的火电厂负荷的预测方法，其特征在于，所述对所述历史数据及待预测数据进行预处理，所述预处理包括缺失值均值插补、数据标准化、独热编码和时间戳转换，包括：
4.根据权利要求1所述的火电厂负荷的预测方法，其特征在于，所述基于预处理后的训练集和验证集提取特征数据，得到特征提取后的训练集和验证集，包括：
5.根据权利要求4所述的火电...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁明志，安建军，周启民，刘仰忠，马林，景李红，姚文迪，卢璐，随立军，王方超，平建，
申请(专利权)人：华能曲阜热电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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