【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩预警保护，具体为一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法。
技术介绍
1、随着全球对可持续能源和环境保护需求的增加，电动汽车的普及率迅速上升。伴随这一趋势，对于电动汽车充电设施，特别是充电桩的需求也呈现显著增长。然而，电动汽车充电对电网的影响，特别是在用电高峰时段的负荷增加，对电网稳定性和充电设施的运营效率提出了挑战，在一些提供集中的充电服务住宅小区中，为了让电能分配更为集中和高效，多个充电桩一般会连接到同一条母线上。
2、连接在同一母线上的充电桩可以共享电力资源，母线作为主电源通道，需要将电能分送到每一个连接到它上面的充电桩上，但是母线的负荷是有限的，若是多个充电桩同时进行充电，容易造成母线的负荷较大，产生充电桩的较大负荷和供电母线的供给负荷不平衡的现象，母线的正常供电需要让需求和负荷保持平衡，当大量充电桩同时工作时，对母线的负荷会有显著影响，一旦母线的负荷过大，会造成影响到整个母线的稳定性，甚至造成跳闸等情况的发生，因此为了避免供电母线的负荷过大，需要对于各个充电的负荷进行限制，在某一充电桩的负荷过大，可...
【技术保护点】
1.一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法，其特征在于，所述方法适用于一个供电母线连接有至少两组充电桩的充电站，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法，其特征在于：所述每个时间区间内的环境数据包括对应时间区间内的平均温度、平均湿度、平均风速和平均降雨量，所述日期类型为对应时间区间所处的日期是工作日、周末或节假日，并将工作日的日期类型标定为1，周末的日期类型标定为2，节假日的日期类型标定为3，油价数据为对应时间区间所处日期的油价。
3.根据权利要求2所述的一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法，其特征在于：所述深...
【技术特征摘要】
1.一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法，其特征在于，所述方法适用于一个供电母线连接有至少两组充电桩的充电站，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法，其特征在于：所述每个时间区间内的环境数据包括对应时间区间内的平均温度、平均湿度、平均风速和平均降雨量，所述日期类型为对应时间区间所处的日期是工作日、周末或节假日，并将工作日的日期类型标定为1，周末的日期类型标定为2，节假日的日期类型标定为3，油价数据为对应时间区间所处日期的油价。
3.根据权利要求2所述的一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法，其特征在于：所述深度学习网络模型基于长短时记忆网络构成，所述深度学习网络模型的输入层大小为6，即深度学习网络的输入层接收包含6个元素的向量作为输入，所述深度学习网络模型采用均方误差作为损失函数，adam优化器作为优化器。
4.根据权利要求2所述的一种基于负荷平衡的充电桩状态预警方法，其特征在于：所述充电...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋志远，余双标，曾昭来，宋学龙，
申请(专利权)人：深圳市泰玖新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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