浅压缩标准预测信息编码改进算法制造技术

本专利为浅压缩标准预测信息编码改进算法，一方面，改变原有的原始值模式下编码方式，采用预遍历当前宏块的方式，计算出当前宏块的最小值和均值并且判断是否出现众数，根据最小值、均值和众数进行判断分析，进行原始值模式下的模式选择，依次编码基准值、当前像素值与基准值的差值所需要位数和编码当前像素值与基准值的差值；另一方面，改进传统的预测模式编码方法，根据统计信息对预测模式号进行分类，重新计算生成一颗静态哈夫曼树，得到每种预测模式号对应的新的码字。本发明专利技术专利一方面可以在预测模式为原始值模式时，提升压缩率的效果；另一方面，本专利能够更有效地利用预测模式号的统计信息，减少冗余，从而提高压缩率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设计视频编解码，具体涉及浅压缩标准预测信息编码改进算法。

技术介绍

1、视频是传递信息的有效载体也是智能时代数据获取的重要来源，伴随移动互联网技术的蓬勃发展，在即时通信、视频会议等应用中都有音视频通信的身影存在。由于对以指数增长的可视数据的压缩需求不断增长。

2、视频之所以能够压缩，因为它有很多冗余信息，所以针对如何去除冗余信息这一问题，具有很高的研究价值和研究意义。常见的视频数据存在的这几种冗余类型:空间冗余、时间冗余，编码冗余和视觉冗余。

3、熵编码是针对在编码的时候像素点各自概率不同带来的编码冗余，无论是在国际编码框架或者国内自主编码框架中都是非常重要的一个环节。熵编码一般处于整个编码框架的最后，主要利用信息论中的相关原理针对编码冗余进行最后的处理，进一步压缩数据量。如何提高熵编码模块的编码效率一直都是视频和图像压缩系统的关键问题。视频编码器的性能和熵编码算法密切相关，研究如何提升编码器的性能，尤其是熵编码算法的优化，对于提升视频编码的效率和压缩比具有重要意义。

4、当最佳预测模式为原始值模式时：熵编码会本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.本专利为浅压缩标准预测信息编码改进算法，包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.本专利为浅压缩标准预测信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志峰，殷子悦，郑明魁，
申请(专利权)人：福州时芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：