一种基于大语言模型的数学知识打标方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大语言模型的数学知识打标方法，涉及大语言模型领域。该数学知识打标方法包括以下步骤：构建数学知识数据库；通过数学知识库内容学习的方式训练大语言模型，将数学知识标签化；定义标签体系，设置标签数据源；再根据学生学习需求，设置用户搜索匹配方式；通过用户搜索数据分析学习情况。上述一种基于大语言模型的数学知识打标方法，将数学知识和课堂课件标签化并通过大语言模型学习数学知识图谱构建的方式将标签按照层次结构、关系连接连接起来，学生用户可以更加高效、便捷、直观的了解到数学知识及课堂内容，节省查阅资料所需时间，提高学习效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大语言模型，具体为一种基于大语言模型的数学知识打标方法。

技术介绍

1、数学知识的学习资源海量且复杂，有效地提高学习资源的利用率和学习者的学习效率是大家在学习方面一直关注的热点问题。在学习中，无论是课件还是试题都有一定的针对性，一定的知识点和相适应的群体。采取合理的分类，简单的知识点标记，将标签和资源紧密相连，标签和学习内容相结合；

2、在传统教学领域内的知识点标签化，只是简单的对知识点和基本定义目录化的方式进行分类；但针对于学生群体来说，目前的试题内容中包括的知识点不像以前一样单一，老师课堂上的课件内容拓展知识多，知识量大；通过简单的对知识点进行分类的方式并不能很好的将试题中的知识点和课件上的知识点关联起来，也不便于学生后期的复习和自主学习。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大语言模型的数学知识打标方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大语言模型的数学知识打标方法，该方法包括以下步骤：...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：所述步骤S1中，收集教材数学知识和教辅数学题库，构建数学知识数据库，对收集到的资料进行标记和添加元数据，并定期对数据库的内容进行更新。

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述数学知识图谱搭建过程如下：

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：所述步骤S2中，获取训练集中的数学知识图谱，对主题分类和概念节点中的文本数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：所述步骤s1中，收集教材数学知识和教辅数学题库，构建数学知识数据库，对收集到的资料进行标记和添加元数据，并定期对数据库的内容进行更新。

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述数学知识图谱搭建过程如下：

4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的数学知识打标方法，其特征在于：所述步骤s2中，获取训练集中的数学知识图谱，对主题分类和概念节点中的文本数据提取结构化数据，将结构化数据作为标签内容，并将标签内容进行向量化处理并用tf表示法进行储存，作为标签向量数据库。

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【专利技术属性】
技术研发人员：何经武，曾凡，
申请(专利权)人：江苏优利信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：