【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像识别，特别涉及基于图像识别的喉占位性病变的识别方法及系统。
技术介绍
1、喉占位性病变包含良性病变如声带息肉肿块、喉接触性肉芽肿块，癌前病变如声带白斑、喉角化症，恶性病变如喉癌。超声波成像技术在医学诊断领域中扮演着重要的角色，超声波成像技术基于高频声波的发射与接收的相关参数来绘制检测对象的图像。具体原理是，当声波穿过人体时，不同组织的声波阻抗差异会导致声波的反射。这些反射波被探头接收并转换成图像，医生可以根据图像来诊断疾病。例如公开号为cn115471484a的专利，公开了一种血管内超声的图像处理方法和系统，通过对血管内超声图像进行逐帧处理，根据由心跳带来的相邻两帧图像间平移和旋转量，计算获取成像过程中的平移分量和旋转分量，以对采集获取的血管内超声图像进行修正，但现在的超声波成像技术存在折射伪影，折射伪影是由于声波在通过不同介质界面时发生折射导致的一种常见伪影。这种伪影会在成像中产生虚假的结构或者使真实的解剖结构出现位置偏移，从而可能干扰诊断的准确性。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.基于图像识别的喉占位性病变的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的喉占位性病变的识别方法，其特征在于，所述将患者喉部的二维超声波图像进行滤波增强的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的喉占位性病变的识别方法，其特征在于，所述通过扫描位置和扫描方向将不同扫描点对应的二维超声波图像的像素映射到空间三维坐标系中得到患者喉部的三维体素模型的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的喉占位性病变的识别方法，其特征在于，所述将三维体素模型中的体素空白处进行插值的方法包括：
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