【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水力发电厂运维监控，涉及到一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统。
技术介绍
1、水力发电厂是把水的位能和动能转换成电能的工厂，水力发电厂作为能源供应的重要部分，其运行状态的稳定性和安全性至关重要。随着图像识别技术的发展，使得基于图像识别技术水力发电厂的监控系统成为可能。因此，基于图像识别的水力发电厂运维监控系统具有重要的意义和作用。
2、传统的水力发电厂的运维监控方式往往依赖于人工巡检和手动记录，这种方式不仅效率低下，而且容易出错。而基于图像识别的水力发电厂运维监控系统为水力发电厂的监管提供了新的解决方案。
3、传统的水力发电厂的运维监控方式对水力发电厂的水库的水质问题进行的监测和分析不够精确，无法确切地了解水库的水质是否存在杂质、藻类过多等问题，从而可能导致水力发电厂中的水轮机、发电机和水泵等发生磨损和堵塞，进而影响了设备的性能和寿命，也降低了水流的流速和流量，影响了水力发电厂的发电效率。
4、传统的水力发电厂的运维监控方式无法及时地识别出水力发电厂中的水轮机、发电机和水泵等设备的...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：所述目标水库的水质基本信息包括透明度、藻类的种类数和各种类藻类的面积。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：所述目标水库的水质污染系数的具体分析方式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：所述目标水力发电机组所属各水轮机的故障信息包括各叶片的变形度和锈蚀面积；
5.根据权利要求4所述的一种基于图...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：所述目标水库的水质基本信息包括透明度、藻类的种类数和各种类藻类的面积。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：所述目标水库的水质污染系数的具体分析方式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：所述目标水力发电机组所属各水轮机的故障信息包括各叶片的变形度和锈蚀面积；
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的水力发电厂运维监控系统，其特征在于：所述目标水力发电机组所属各水轮机的故障程度系数的具体分析方式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖卫国，王伟，潘锦豪，赵松鹏，卢寅伟，何志慧，冯东昊，杨佳兰，罗丹，陈向言，杜兆龙，林琪，
申请(专利权)人：广西右江水利开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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