使用无人驾驶飞行器来优化风力发电场性能的系统和方法技术方案

技术编号:42202914 阅读:20 留言:0更新日期:2024-07-30 18:48
一种用于优化具有至少一个风力涡轮的风力发电场的性能的方法包括:将具有至少一个传感器的第一无人驾驶飞行器(UAV)调动到风力发电场的至少一个风力涡轮附近的第一位置;经由第一UAV的至少一个传感器收集与至少一个风力涡轮处的一种或多种风况相对应的数据;经由控制器接收与至少一个风力涡轮处的一种或多种风况相对应的数据;使用与至少一个风力涡轮处的一种或多种风况相对应的数据来对至少一个风力涡轮生成控制动作;以及经由控制器实现控制动作。

【技术实现步骤摘要】

本公开一般涉及风力涡轮,并且更特别地,涉及使用无人驾驶飞行器来监测风力涡轮的系统和方法。


技术介绍

1、风电被认为是目前可获得的最清洁、最为环境友好的能量源之一,以及风力涡轮在这个方面已经受到越来越多关注。现代风力涡轮通常包括塔架、发电机、齿轮箱、机舱以及一个或多个转子叶片。转子叶片使用已知翼型件原理来捕获风的动能。例如,转子叶片通常具有翼型件的截面轮廓,使得在操作期间,空气在叶片之上流动,从而产生侧面之间的压力差。因此,从压力侧朝吸入侧引导的升力作用于叶片上。升力在主转子轴上生成扭矩,所述主转子轴通常啮合到发电机以用于产生电力。

2、在操作过程中,风力涡轮的某些内部和外部组件经受各种负载。如果此类负载超过一定的阈值,那么这些组件就有故障的风险。虽然将这些组件设计成能够承受一定量的载荷,但是风况并不总是可预测的,并且可能会导致组件过度损坏。在最坏的场景中,对组件的损坏可能会导致整个风力涡轮关闭,以便可以安排适当的维护和/或维修措施。这样的停机时间会导致年发电量的损失,并且因此成本高昂且不希望发生。

3、为了避免不必要的停机,通常在风本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于优化具有至少一个风力涡轮的风力发电场的性能的方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其中,经由在所述控制器中编程的至少一种机器学习算法来生成所述控制动作,其中,在所述机器学习算法中输入所述数据。

3.如权利要求1所述的方法,其中,所述一种或多种风况包括风速、风切变、风向、尾流、湍流强度、温度、湿度或空气密度中的至少一种。

4.如权利要求1所述的方法,其中,所述风力发电场包括多个风力涡轮,所述多个风力涡轮包括所述至少一个风力涡轮,

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述至少一个风力涡轮是第一风力涡轮,其中,所述多个风力涡...

【技术特征摘要】

1.一种用于优化具有至少一个风力涡轮的风力发电场的性能的方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其中,经由在所述控制器中编程的至少一种机器学习算法来生成所述控制动作,其中,在所述机器学习算法中输入所述数据。

3.如权利要求1所述的方法,其中,所述一种或多种风况包括风速、风切变、风向、尾流、湍流强度、温度、湿度或空气密度中的至少一种。

4.如权利要求1所述的方法,其中,所述风力发电场包括多个风力涡轮,所述多个风力涡轮包括所述至少一个风力涡轮,

5.如权利要求4所述的方法,其中,所述至少一个风力涡轮是第一风力涡轮,其中,所述多个风力涡轮进一步包括第二风力涡轮,

6.如权利要求3所述的方法,其中,所述控制器进一步配置成为...

【专利技术属性】
技术研发人员:S·C·埃文斯S·B·沙泽S·柯恩T·R·沙赫A·查鲁瓦卡
申请(专利权)人:通用电气可再生能源西班牙有限公司
类型:发明
国别省市:

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