一种基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法及系统，属于计算机视觉技术领域，包括：S1、对待检测图像进行预处理，得到各组件的边界框信息和类别信息；S2、利用所述边界框信息和类别信息，首先进行图像裁剪，得到各组件的组件图像，然后利用组件破损分类网络对组件图像进行处理，得到各组件是否存在破损的语义信息，并统计图像中破损的行李箱组件的数量；S3、将所述边界框信息作为提示，通过分割精调网络对所述待检测图像进行处理，得到实例分割结果，结合所述类别信息和所述是否存在破损的语义信息，获得语义分割结果；S4、根据所述破损的行李箱组件的数量，对行李箱进行定损，并输出所述语义分割结果作为可视化结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉，具体涉及一种基于结构先验和注意力增强的破损行李箱组件检测。

技术介绍

1、目前航空业关于旅客行李箱组件破损的定损分析主要采用人工定损方式，这种方式由于沟通周期长、赔付效率低，容易导致用户不满意并引发客户流失，并且会消耗大量的人力资源，给航空公司带来了重要挑战。这种定损分析实际上可以视为一种特殊的缺陷检测，其在学术界和工业界有着较为广泛的研究和应用。

2、目前的缺陷检测的方法大体可以分为四类，一类是检测网络，直接应用目标检测模型，或在此基础上进行改进；一类是分割网络，将缺陷检测转化为缺陷与正常区域的语义分割；一类是分类网络，首先分类正常样本和缺陷样本，然后对缺陷类型进行分类；一类是组合网络，将检测网络和分类网络级联，首先定位组件缺陷位置，最后对缺陷种类进行分类。

3、图像分割技术发展迅猛，2023年提出的sam大模型(segment anything)具有强大的自动分割能力和广泛的通用性，并且可以接受点、框、掩码等提示信息，进一步精准分割，但sam分割大模型只进行实例分割，并不具有语义信息。

4、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，S1具体为：通过组件检测网络对待检测图像进行预处理，得到各组件的边界框信息和类别信息；其中：

3.根据权利要求2所述的基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，所述损失函数包括：

4.根据权利要求2所述的基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，所述空间注意力增强模块包括：

5.根据权利要求3所述的基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，所述组件-行李箱定位...

【技术特征摘要】

1.一种基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，s1具体为：通过组件检测网络对待检测图像进行预处理，得到各组件的边界框信息和类别信息；其中：

3.根据权利要求2所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，所述损失函数包括：

4.根据权利要求2所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，所述空间注意力增强模块包括：

5.根据权利要求3所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法，其特征在于，所述组件-行李箱定位损失函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘才华，陈思楚，冯霞，唐威，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：