基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法及系统技术方案

技术编号:42199230 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-30 18:46
本发明专利技术属于健康评价指数预测相关技术领域,其公开了一种基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法及系统,方法包括:采集电动螺旋压力机的历史运行数据和历史维修数据;建立层次评价模型,包括目标层、准则层和子准则层;基于层次评价模型获得判断矩阵,在判断矩阵中对子准则层中各参数进行权重分配获得历史综合健康评价指数;构建包括第一层基础模型和第二层元模型的健康评价指数预测模型,第一层基础模型采用循环神经网络构建;第二层元模型采用岭回归模型构建;将当前运行数据和当前维修数据输入健康评价指数预测模型,实现对健康评价指数的预测。本申请通过构建堆叠模型,能够准确的对电动螺旋压力机健康评价指数进行预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于健康评价指数预测相关,更具体地,涉及一种基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法及系统


技术介绍

1、螺旋压力机是一种广泛应用于工业生产中的重要机械设备,可应用于生产锻造产品,加工金属材料能。其基本结构包括机身、传递系统、控制系统、润滑系统等部分。而在传动系统中,电动螺旋压力机通常采用电机驱动,通过螺旋副等装置实现对滑块的往复运动,进而完成对金属材料的锻造加工。在长期使用过程中,螺旋压力机的关键部件会因为受到压力、摩擦、磨损等多种因素的影响而产生劣化和故障,这对设备的安全运行和经济效益都会产生重要影响。因此,对螺旋压力机关键部件的健康评价指数进行预测和管理,对于提高设备运行的可靠性和降低维修成本具有重要意义。

2、传统的螺旋压力机健康评价预测方法主要是基于经验和试验的方式,对关键部件进行定期检测和维护,但这种方法存在周期长、人工干预大、准确度低等缺点。随着智能制造和物联网技术的发展,越来越多的厂商开始将传感器和数据采集设备应用到螺旋压力机上,以实现对设备的实时监控和健康状态预测。

3、目前,常用的电动螺旋压力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,步骤S3具体包括:

3.根据权利要求1或2所述的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,步骤S3还包括采用专家经验对健康水平进行分级,并确定每级健康水平对应健康评价指数的阈值,基于所述阈值对电动螺旋压力机的健康状态进行评价。

4.根据权利要求1所述的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,步骤S4中所述采用所述历史运行数据和历史维修数据对所述第一基础模型进行训练和验证具体为:

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【技术特征摘要】

1.一种基于模型融合的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,步骤s3具体包括:

3.根据权利要求1或2所述的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,步骤s3还包括采用专家经验对健康水平进行分级,并确定每级健康水平对应健康评价指数的阈值,基于所述阈值对电动螺旋压力机的健康状态进行评价。

4.根据权利要求1所述的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,步骤s4中所述采用所述历史运行数据和历史维修数据对所述第一基础模型进行训练和验证具体为:

5.根据权利要求1或4所述的电动螺旋压力机健康评价指数预测方法,其特征在于,步骤s4中所述采用所述历史运行数据和历史维修数据对所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员:郝艺婷刘竞黄金国
申请(专利权)人:华中科技大学
类型:发明
国别省市:

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