【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数控机床故障诊断，更具体地，涉及一种用于数控机床故障诊断问答的意图识别方法。
技术介绍
1、在构建数控机床故障诊断问答系统的过程中，意图识别是非常重要的一环。通过意图识别可以准确解析用户查询的具体意图，进而将其归类到预定义的类别中。这一过程不仅是理解用户查询目的的基础，也是激活系统中相应服务或应用的关键。
2、在数控机床故障诊断问答系统中，意图识别的传统方法主要是将用户输入的提问语句(或检索语句)与知识图谱中的实体计算语义相似度或者进行精确匹配，以实现对知识图谱中对应实体的查找，进而执行故障诊断的相关检索。这些方法在处理简单查询时可能表现良好，但在面临复杂查询语句时，往往仅能依靠固定的模式进行匹配，导致匹配精度不足；并且，只能实现针对单路径进行知识图谱检索，然而复杂查询语句常涉及多个实体及其相互关系的检索路径。
3、另外，用户查询所采用的自然语言表达形式极具多样性和复杂性，包括但不限于同义词替换、虚词插入、以及词序颠倒等现象，导致传统的意图识别方法在面对这些复杂故障诊断问题时，仅靠规则或精确匹配的机...
【技术保护点】
1.一种用于数控机床故障诊断问答的意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，提取所述多跳查询语句的故障现象和故障关键词，包括：构建数控机床故障诊断字典，所述字典中包含了所述知识图谱中的故障现象和故障关键词实体信息；
3.根据权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，对语义不完整的故障关键词进行语义扩充，得到语义扩充后的文本，包括：
4.根据权利要求2或3所述的意图识别方法，其特征在于，提取所述多跳查询语句的机床报警号或报警信息，包括：
5.根据权利要求2或3所述的意图识别方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种用于数控机床故障诊断问答的意图识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，提取所述多跳查询语句的故障现象和故障关键词，包括：构建数控机床故障诊断字典，所述字典中包含了所述知识图谱中的故障现象和故障关键词实体信息；
3.根据权利要求2所述的意图识别方法，其特征在于，对语义不完整的故障关键词进行语义扩充，得到语义扩充后的文本，包括：
4.根据权利要求2或3所述的意图识别方法，其特征在于，提取所述多跳查询语句的机床报警号或报警信息，包括：
5.根据权利要求2或3所述的意图识别方法，其特征在于，采用基于ac自动机对所述多跳查询语句在所述字典中进行故障关键词的精确匹配。
6.根据权利要求1所述的意图识别方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘铭，刘宇飞，刘宇涵，徐臻，何奕欣，陈吉红，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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