【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理,特别是涉及一种医学图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、磁共振成像(magnetic resonance imaging,mri)技术作为一种非侵入性的成像方法,已被广泛应用于各种医学成像,如颈动脉成像等,用于评估组织的结构和功能。
2、传统地,在进行颈动脉成像时,通常需要采集颈动脉的不同模态的医学图像,来实现对颈动脉的全面分析;如:颈动脉的t1图像和颈动脉的t1增强图像等,其中,颈动脉的t1增强图像需要向成像对象的体内注射一定量的对比剂后再进行mri成像。
3、然而,传统的颈动脉成像方式,存在成像时间长的问题。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够以较短的时间得到颈动脉的不同模态的医学图像,提高医学图像获取效率的医学图像生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面,本申请提供了一种医学图像生成方法,包括:
3、获取磁共振设备对目标对象成像所得
...【技术保护点】
1.一种医学图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设图像生成网络的训练方法包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始循环生成对抗网络包括第一初始生成网络、第二初始生成网络、第一初始判别网络和第二初始判别网络;所述将所述样本T1图像和所述样本T1增强图像输入至所述初始循环生成对抗网络中进行训练,得到训练好的循环生成对抗网络,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一对抗性损失、所述第二对抗性损失以及所述循环一致性损失,对所述第一初始生成网络、所
...【技术特征摘要】
1.一种医学图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设图像生成网络的训练方法包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始循环生成对抗网络包括第一初始生成网络、第二初始生成网络、第一初始判别网络和第二初始判别网络;所述将所述样本t1图像和所述样本t1增强图像输入至所述初始循环生成对抗网络中进行训练,得到训练好的循环生成对抗网络,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一对抗性损失、所述第二对抗性损失以及所述循环一致性损失,对所述第一初始生成网络、所述第二初始生成网络、所述第一初始判别网络和所述第二初始判别网络进行训练,得到所述训练好的循环生成对抗网络,包括:
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述第一初始判别网络和/或所述第二初始判别...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢洁,於帆,张森皓,冯萌萌,孙赫屿,曹波,
申请(专利权)人:首都医科大学宣武医院,
类型:发明
国别省市:
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