基于改进智能算法的CO2水气交替驱注采参数优化方法技术

技术编号:42192606 阅读:11 留言:0更新日期:2024-07-30 18:42
本发明专利技术涉及基于改进智能算法的CO<subgt;2</subgt;水气交替驱注采参数优化方法,属于油藏开采技术领域。包括步骤如下:建立CO<subgt;2</subgt;水气交替驱油藏数值模拟模型;改变模拟模型内注采参数值,设定CO<subgt;2</subgt;水气交替驱注采参数优化范围;利用混沌映射函数改进饥饿游戏搜索算法进行CO<subgt;2</subgt;水气交替驱注采参数优化,确定最优CO<subgt;2</subgt;水气交替驱注采参数方案;得到最优CO<subgt;2</subgt;水气交替驱注采参数方案开发指标,本发明专利技术基于建立的CO<subgt;2</subgt;水气交替驱油藏数值模拟模型,利用混沌映射函数改进饥饿游戏搜索算法中初始化的伪随机性,提高了CO<subgt;2</subgt;水气交替驱注采参数优化精度和效率,为CO<subgt;2</subgt;水气交替驱注采参数方案的制定和现场实施提供了有效手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于改进智能算法的co2水气交替驱注采参数优化方法,属于油藏开采。


技术介绍

1、随着现代经济的高速发展,工业及生活中排放了大量co2等温室气体,co2提高采收率技术可以利用co2开发原油,并使co2埋存于油藏中,减少co2排放量。co2水气交替驱是一种应用广泛的一种co2提高采收率技术,该技术可充分利用co2驱和水驱的优势,一方面co2具有粘度低、密度小的特点,可以降低原油粘度、改善水油流度比、膨胀原油体积、降低界面张力,另一方面注入水可以有效减小co2粘性指进,提高其波及体积,有助于减缓气窜,节约成本。

2、co2水气交替驱涉及的注采参数众多,包括注入速度、段塞大小以及气水比等,不合理的注采参数方案难以发挥co2水气交替驱提高原油采收率和co2埋存的作用。传统油藏数值模拟方法进行co2水气交替驱注采参数优化时费时费力,成本高,甚至难以实现;油藏工程和渗流力学方法考虑的因素较少,优化准确性较差;常用的粒子群、模拟退火等优化算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题。相比于上述优化算法,饥饿游戏搜索算法优化速度更快、精度更高,适合于co本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于改进智能算法的CO2水气交替驱注采参数优化方法,其特征在于,包括步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于改进智能算法的CO2水气交替驱注采参数优化方法,其特征在于,所述步骤(1)中实际油田的地质数据包括顶面构造图、各小层厚度图、渗透率分布图、孔隙度分布图、地震解释数据体;岩石流体数据包括油水、气液相对渗透率曲线、岩石压缩系数、地层油水界面深度、参考压力、参考深度、饱和压力、CO2最小混相压力实验数据、注CO2膨胀实验数据、等组成膨胀实验数据;生产数据包括井轨迹数据、射孔数据以及生产历史数据,生产历史数据包括注入井CO2和水注入量、注入压力和生产井井底流压、产液速度、产...

【技术特征摘要】

1.基于改进智能算法的co2水气交替驱注采参数优化方法,其特征在于,包括步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于改进智能算法的co2水气交替驱注采参数优化方法,其特征在于,所述步骤(1)中实际油田的地质数据包括顶面构造图、各小层厚度图、渗透率分布图、孔隙度分布图、地震解释数据体;岩石流体数据包括油水、气液相对渗透率曲线、岩石压缩系数、地层油水界面深度、参考压力、参考深度、饱和压力、co2最小混相压力实验数据、注co2膨胀实验数据、等组成膨胀实验数据;生产数据包括井轨迹数据、射孔数据以及生产历史数据,生产历史数据包括注入井co2和水注入量、注入压力和生产井井底流压、产液速度、产油速度、产水速度、co2产出速度。

3.根据权利要求1所述的基于改进智能算法的co2水气交替驱注采参数优化方法,其特征在于,所述步骤(1)中考虑co2水气交替提高采收率机理包括co2溶解降粘、改善水油流度比、膨胀原油体积、降低界面张力机理。

4.根据权利要求1所述的基于改进智能算法的co2水气交替驱注采参数优化方法,其特征在于,所述步骤(1)中co2流体模型的建立过程为:将原油划分为4~6个拟组分,将co2单独作为一个组分;利用流体相态计算软件,拟合注co2膨胀实验、等组成膨胀实验、co2最小混相压力实验的饱和压力、膨胀系数、相对体积、原油粘度、最小混相压力参数,控...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙晓飞孙宇新夏安龙王玺焱贾紫雄李春皎
申请(专利权)人:中国石油大学华东
类型:发明
国别省市:

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