基于AIGC的开发态模型的数据配置方法、设备和可读存储介质技术

技术编号:42191200 阅读:28 留言:0更新日期:2024-07-30 18:41
本发明专利技术公开的基于AIGC的开发态模型的数据配置方法、设备和可读存储介质,通过对以工业领域和软件开发领域为主的原始专业知识进行精细化抽取与处理,构建分类体系,并融合现有知识扩充知识库,构建一个语言规则理解器,再引入改进的BMA‑双向长期记忆网络模型,输出合理配置建议。本发明专利技术能切实解决领域中低代码开发平台设计复杂功能时,缺少智能化校验业务开发逻辑的方法,通过智能生成合理配置建议,为开发人员提供更有效的支持和指导,帮助减少人为错误,提高系统的可靠性和性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业软件和人工智能领域,特别是指一种基于aigc的开发态模型的数据配置方法、设备和可读存储介质。


技术介绍

1、mom系统作为企业生产运营的核心支撑体系,其稳定性和可靠性至关重要。任何突发性的系统崩溃或程序异常事件,都可能对企业的日常运营造成不同程度的影响。轻则可能导致生产过程中的延误与混乱,重则引发生产线停滞甚至整个工厂的暂时性停摆,给企业带来严重的经济损失和信誉损害。为此,mom系统必须具备高度的稳定性,确保在各种复杂工况下都能持续、准确、有效地执行各项管理任务。

2、当前的低代码开发平台为mom系统的设计与优化提供了直观易用的界面和工具,使得非专业程序员也能通过简单的拖拽操作完成一部分业务逻辑的构建。这些平台不仅包含了大量的预制业务组件,而且还允许用户通过嵌入微代码片段或者进行函数级别的二次开发,以满足更加个性化和深入的业务需求。然而,这种方式也对用户提出了较高的业务理解要求,尤其是在设计某些复杂功能时,需要准确把握并实现相应的业务规则。若业务逻辑设定不当,极有可能触发系统错误,进而影响整体系统的正常运行和效能表现。

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【技术保护点】

1.一种基于AIGC的开发态模型的数据配置方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于AIGC的开发态模型的数据配置方法,其特征在于:若干所述领域的原始信息包括所述领域的专业术语、概念、原理和规范,所述原始信息包含文本信息作为所述原始知识;对所述原始知识进行处理包括删除所述原始信息中的嘈杂、格式不正确、重复、损坏、不相关或不完整的内容。

3.如权利要求1所述的一种基于AIGC的开发态模型的数据配置方法,其特征在于:从原始知识中提取出实体、关系和属性信息,将原本用来描述相同属性的知识转换成统一的属性名称,构建出新的分类体系,具体包括如下:

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【技术特征摘要】

1.一种基于aigc的开发态模型的数据配置方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于aigc的开发态模型的数据配置方法,其特征在于:若干所述领域的原始信息包括所述领域的专业术语、概念、原理和规范,所述原始信息包含文本信息作为所述原始知识;对所述原始知识进行处理包括删除所述原始信息中的嘈杂、格式不正确、重复、损坏、不相关或不完整的内容。

3.如权利要求1所述的一种基于aigc的开发态模型的数据配置方法,其特征在于:从原始知识中提取出实体、关系和属性信息,将原本用来描述相同属性的知识转换成统一的属性名称,构建出新的分类体系,具体包括如下:

4.如权利要求1所述的一种基于aigc的开发态模型的数据配置方法,其特征在于:将知识转换为数组,设置多层或多级的语言规则理解器,具体包括如下:

5.如权利要求1所述的一种基于aigc的开发态模型的数据配置方法,其特征在于:构建的bma模型包含输入层、嵌入层、bilstm层、注意力层、批标准化层和输出层;所述输入层先对输入的两个句子执行预处理操作,去除无关紧要的内容,之后采取措施确保这两个句子调整至相同的长度;所述嵌入层将句子中的各个词汇映射成稠密向量,以此达成对整个句子进行向量化表示的目的;所述bilstm层用于对来自嵌入层的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王维龙洪佳吟郭文水
申请(专利权)人:厦门嵘拓物联科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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