【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，大语言模型的应用领域逐渐广泛。
2、传统技术中，通过大语言模型内部的神经网络结构，将输入文本的语义和语法特征映射到文本上，生成语意连贯的回复文本，或基于输入的条件将文本的语义特征映射到图像，得到输入文本相关联的图像。
3、然而，传统技术中的大语言模型仅用于文本和图像的生成，大语言模型在业务处理上具有局限性，导致在需要进行数据转换的业务上，业务处理效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取待处理数据，将所述待处理数据和所述待处理数据待转换的目标数据类型输入至数据处理模型；
4、通过所述数据处理模型中的多模态编码层和多模态输入投影层对所述待...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理模型中的多模态输出投影层和多模态解码层对所述文本响应和所述标识符号进行投影和输出，得到转换后所述目标数据类型的数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本标签包括描述标签；所述根据所述多模态样本数据和所述样本标签对待训练数据处理模型的多模态输入投影层、多模态输出投影层分别进行对齐训练，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据处理模型中的多模态输出投影层和多模态解码层对所述文本响应和所述标识符号进行投影和输出，得到转换后所述目标数据类型的数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本标签包括描述标签；所述根据所述多模态样本数据和所述样本标签对待训练数据处理模型的多模态输入投影层、多模态输出投影层分别进行对齐训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于待训练数据处理模型的多模态输入投影层和推理层得到所述多模态样本数据对应的多模态投影结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：林师言，高航，高福星，祝洁，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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