【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及红外小目标检测，具体的说是一种基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法。
技术介绍
1、红外小目标检测是早期识别和定位感兴趣对象的关键任务，极大地增强了后续搜索和跟踪操作的有效性。该技术具广泛应用包括但不限于早期预警系统、反导防御机制、海上监视以及自动缺陷检测等各种关键领域。尽管红外小目标检测取得了显著的进展，但仍存在一些独特挑战。其中一个挑战源于感兴趣对象在场景中仅占据少数像素，这是远距离感知要求的必然结果。在极端情况下，有限的像素数量无法传达识别目标所需的固有形状和纹理特征。
2、另一个挑战来自显著的背景干扰，例如厚厚的云层或海洋杂波会遮挡小目标，从而削弱红外背景之间的相关性。这些长期存在的挑战一直是阻碍下游任务进展的关键因素。现有的红外小目标检测方法大致可分为两类：单帧检测和序列检测。典型的序列检测方法是通过给定目标轨迹或速度的情况下来完成检测，其中包括时间剖面滤波器、广义似然率方法和管道滤波等方法。然而，当目标飞行路径发生不规则变化时，它们的检测性能会严重下降。对于单帧检测，常用...
【技术保护点】
1.基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，S2的具体方法包括：
3.如权利要求2所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，S3的具体方法包括：
4.如权利要求3所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，S4的具体方法包括：
5.如权利要求4所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性...
【技术特征摘要】
1.基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，s2的具体方法包括：
3.如权利要求2所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，s3的具体方法包括：
4.如权利要求3所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，s4的具体方法包括：
5.如权利要求4所述的基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，其特征在于，s43中，求解a的具体方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：周飞，戴一冕，熊子豪，付麦霞，牛营营，段宇乐，李寅生，郭邵帅，戴群，王欢，朱春华，罗奇梁，
申请(专利权)人：河南工业大学，
类型：发明
国别省市：
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