【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源车辆能耗分析,特别涉及一种车辆的能耗预测方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
1、近年来新能源汽车得到了快速发展,但是在充电基础设施尚不完善、充电时间较长的情况下,大多数车主都有里程焦虑。新能源车能耗受到车辆自身因素、车主驾驶习惯以及外部环境路况等多种因素的影响,且仅基于路程的行驶时长或者行驶距离来进行路径规划,无法解决车主的里程焦虑问题。
2、相关技术中,可以将汽车位置坐标点与真实地图路网结合,以准确反映汽车行驶的能耗路线,并提供精确的能耗路谱信息;也可以在车辆能耗与不同道路之间建立对应关系,动态反映在实际道路上行驶时的真实能耗水平;还可以将车辆行程划分为行程段,并计算每个路段的耗电量,以写入分布式数据库实现对车辆行驶过程的监测和记录。
3、然而,相关技术中,由于未考虑路况、天气等因素,能耗路谱缺乏普适性,仅基于平均车速的驾驶数据导致能耗预测精度不高,且数据采集频率较高,缺乏算法模型支持,限制了在实际用车场景中的应用普及,亟需改进。
技术实现思路
< ...【技术保护点】
1.一种车辆的能耗预测方法,其特征在于,应用于服务器,其中,方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在生成所述多条可行驶路径的一条或多条导航路径中所有路段的实时画像之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述预先存储的用户驾驶行为画像获取所述用户的驾驶行为画像之前,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述实时画像、所述驾驶行为画像和所述基础信息输入至所述预先构建的路段能耗预测模型之前,还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
【技术特征摘要】
1.一种车辆的能耗预测方法,其特征在于,应用于服务器,其中,方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在生成所述多条可行驶路径的一条或多条导航路径中所有路段的实时画像之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在根据所述预先存储的用户驾驶行为画像获取所述用户的驾驶行为画像之前,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述实时画像、所述驾驶行为画像和所述基础信息输入至所述预先构建的路段能耗预测模型之前,还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
6.一种车辆的能耗预测装置10,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:孔伯炜,金晓涵,殷济明,李易,
申请(专利权)人:深蓝汽车南京研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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