【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算流体力学领域和人工智能，具体涉及一种基于令牌选择transformer的流场预测方法。
技术介绍
1、流场预测是对流体的运动状态进行预测和模拟的过程，在化工、气候和空气动力学等领域有着广泛的应用，以空气动力学领域为例，获得飞行器翼型附近的流场数据是飞行器设计和优化过程中至关重要的环节。最初，获取翼型流场数据的主要手段是借助风洞试验，这种方法虽然结果较为准确，但实验设计需要依靠大量的先验知识，且实验周期较长，搭建风洞设备所需要的资源开销较大，因此多用于飞行器设计的后期；随着高性能计算和数值模拟方法的兴起，计算流体力学(cfd)方法逐渐成为模拟翼型附近流场的主要手段。cfd方法主要通过离散化连续的流体方程，如纳维-斯托克斯(navier-stokes)方程，通过数值方式近似求解这些方程从而得到流场数据。然而在复杂条件下的cfd求解需要大量的迭代过程，对cpu和内存的要求也很高。
2、近年来，随着人工智能和神经网络的广泛应用，基于深度学习和数据驱动的方法成为获取流场数据的新手段。这种方法只需要在前期花费一定的时间...
【技术保护点】
1.一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于令牌选择Transformer的流场预测方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于令牌选择Transforme...
【技术特征摘要】
1.一种基于令牌选择transformer的流场预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于令牌选择transformer的流场预测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于令牌选择transformer的流场预测方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：彭德中，刘东，于洋，刘铠铭，庞志鑫，孙元，秦阳，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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