【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及骨料检测，尤其涉及一种基于ai模型的骨料粒径激光在线监测系统。
技术介绍
1、随着激光技术的发展，激光粒度仪的性能得到了提升，精度和分辨率得到了改善，同时测量速度也有了显著提高，人们开始尝试将其应用于粒度分析领域，并结合人工智能技术，对骨料粒径激光监测系统的性能和功能进行自动化优化和拓展。
2、传统的系统对于复杂的非线性系统或者具有高度变化的环境，往往难以准确描述系统的动态特性，且通常需要在设计阶段确定好模型和参数，难以随着时间的推移进行动态调整和优化，且难以根据实时数据动态调整监测参数和算法，应对复杂多变的生产环境，缺乏适应性和智能性。
3、经检索，中国专利号为cn117911781a的专利，公开了一种基于视频的骨料粒径统计方法，具有采用先进的图像分割算法和深度学习模型对骨料进行精准分割，结合最小外接矩形等几何计算方法，能够准确测量骨料的最大粒径，实时图像采集系统可以连续、稳定地获取骨料信息，有利于及时发现生产过程中的异常情况并作出相应调整，采用先进的图像分割算法和深度学习模型对骨料进行精准分割，...
【技术保护点】
1.一种基于AI模型的骨料粒径激光在线监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI模型的骨料粒径激光在线监测系统，其特征在于，所述图像处理模块，通过图像采集模块中的，高分辨率相机和激光扫描，对骨料表面的密度特征和结构进行捕捉，并根据实际情况设置图像采集的参数，对采集到的图像进行校准和校正，并消除图像畸变和失真，并将采集到的图像数据进行存储和管理。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI模型的骨料粒径激光在线监测系统，其特征在于，所述图像处理模块，对采集到的原始图像进行预处理，并提高图像的质量和清晰度，同时基于提取的特征信息，...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai模型的骨料粒径激光在线监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的骨料粒径激光在线监测系统，其特征在于，所述图像处理模块，通过图像采集模块中的，高分辨率相机和激光扫描，对骨料表面的密度特征和结构进行捕捉，并根据实际情况设置图像采集的参数，对采集到的图像进行校准和校正，并消除图像畸变和失真，并将采集到的图像数据进行存储和管理。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的骨料粒径激光在线监测系统，其特征在于，所述图像处理模块，对采集到的原始图像进行预处理，并提高图像的质量和清晰度，同时基于提取的特征信息，对骨料的粒径进行骨料的粒径分布和平均粒径的测量，并根据提取的特征信息，将骨料进行分类和识别，根据颜色、形状和大小特征分为不同的类别。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的骨料粒径激光在线监测系统，其特征在于，所述深度学习模块，利用cnn模型来对骨料表面激光扫描图像进行粒径预测，使用均方误差作为损失函数，用于衡量模型预测结果与真实粒径标签之间的差异，模型的预测结果为y_{pred}，真实的粒径标签为y_{true}，那么均方误差为：
5.根据权利要求1所述的一种基于ai模型的骨料粒径激...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵建兵，刘文杰，张颖康，郭建梅，黄功旭，米金月，张洁，张韬，
申请(专利权)人：苏州中材非金属矿工业设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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