【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电网，具体为基于大数据的居民用电量预测及调度系统和方法。
技术介绍
1、电力系统是大数据技术最主要的应用领域之一，随着智能电网的快速发展，智能电表采集大量的居民用电量数据，用电量数据中隐藏了居民的用电习惯，利用数据挖掘算法对这些用电量数据展开挖掘和分析，可帮助电网对居民进行个性化的分类，进而为其提供更好的服务。
2、然而传统的居民用电量预测方法通过采集居民用电量数据进行分析，得出日常用电量阈值，将其实时数据与阈值比对，得出预测结果；虽可满足预测需求，但其参考数据较为单一，且对居民日常用电规律难把握；其次，对其用电量进行预测后，调度方法准确不充分，且实施困难，从而降低了居民用电负荷预测的精度和实用性。
3、因此，不满足现有的需求，对此提出了基于大数据的居民用电量预测及调度系统和方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的居民用电量预测及调度系统和方法，通过构建用电量预测神经网络模型和用电量阈值，对居民区的电价按时段性进行等级划分，再...
【技术保护点】
1.基于大数据的居民用电量预测及调度系统，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：所述用电预测模块，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：所述调度处理模块，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：还包括：
5.根据权利要求2所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：所述数据采集单元，包括：数据存储单元，用于存储居民区的历史用电量数据及各用户实时的用电量数据，作为电量数据库。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的居民用电量预测及调度系统，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：所述用电预测模块，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：所述调度处理模块，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：还包括：
5.根据权利要求2所述的基于大数据的居民用电量预测及调度系统，其特征在于：所述数据采集单元，包括：数据存储单元，用于存储居民区的历史用电量数据及各用户实时的用电量数据，作为电量数据库。
6.根据权利要求3所述的基于大数据的居民用电量...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵地，王书禹，武兵，钟恩涛，李战强，李静，党飞，栾鑫，袁野，李春生，程文华，冯迎迎，李亚强，郭天一，杨霖，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司周口供电公司，
类型：发明
国别省市：
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