一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法，该方法从自然语言的提示构建出发，通过输入NFT基本信息、社交媒体上推文信息，对自然语言进行规范化处理，契合NFT关联舆情的缩略、简写词汇较多的特点，从分词角度提取各文本分词在序列中的细粒度语义，并在双塔模型间进行分词级别的相似度度量，融合了分词的局部语义和全局语义信息，最终输出推文与NFT是否关联的判断，从而确定NFT的关联舆情。双塔模型的架构解耦了推文数据源和NFT数据源，更适合模型在线上实时运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于本专利技术涉及舆情分析，尤其涉及一种基于细粒度语义和双塔模型的nft关联舆情判定方法。

技术介绍

1、nft(non-fungible token)是存储在区块链上数字资产，随着web3.0的发展，越来越多的去中心化应用受到人们关注，nft的表现形式也层出不穷。多条公链ethereum、polygon上的nft以图片、视频、音乐等多元表现形式依托区块链智能合约创建，并通过区块链交易。nft交易市场与社交媒体之间存在着紧密的联系。nft交易本质是一项链上交易活动，但是通常伴随着活跃的链下社交媒体活动。nft发行方通过社交媒体平台宣传其nft作品，社交媒体用户在舆情发展下能够助推nft热度，扩大其影响力。nft兼具有资产属性和内容属性。借助社交媒体舆情态势，nft市场也暗藏着资产炒作风险。与此同时，nft继承了区块链去中心化、数据不可篡改、交易隐私保护的特性，不少未经审核的nft内容在社交媒体上的传播将造成较大舆情风险。

2、在传统的文本关键词检索中，理解词语的分词语义信息相对困难。在与nft相关的社交媒体推文数据流中，口语宣传表达和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(1)包括如下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(2)包括如下子步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下子步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的NFT关联舆情判定方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于细粒度语义和双塔模型的nft关联舆情判定方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的nft关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(1)包括如下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的nft关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(2)包括如下子步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的nft关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(3)包括如下子步骤：

5.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的nft关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(4)包括如下子步骤：

6.根据权利要求1所述的一种基于细粒度语义和双塔模型的nft关联舆情判定方法，其特征在于，所述步骤(4)中双塔模型交互阶段，若对分词对应的语义向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹可挺，孙夏恩，冯天，鲁兴，郭晓涵，汤泉，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：