【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于红外图像增强，具体涉及一种基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法及系统。
技术介绍
1、红外成像系统依靠红外辐射来感知场景，而红外辐射是物体的自发辐射，无需外界光源，具有较高的隐蔽性，而且不受时间、光照影响，可以全天时工作，对场景适应性较好。经过多年的发展，红外成像技术在民用领域也越来越普及，例如医学中的非接触式红外测温仪，以其快速、非接触的特性在测温、安检等多种场合得到广泛的应用；工业中的红外成像仪可以有效监测仪器的运行状态，确保工业生产安全进行；此外，红外成像技术在森林防火、地质探测、视频监控等领域都发挥着重要的作用。
2、然而，在实际应用中，红外成像系统的测温范围是有限的，当场景中目标的温度范围越窄，监控温度的输出信号分辨率和精确度就会越高，从而输出图像的对比度越准确；反之，当场景中目标的温度范围过宽，输出信号的精确度就会降低，输出图像对比度误差增大。由此可见，红外相机拍摄的图像实际是观测场景中背景和目标温度的分布图。当均匀背景中突然出现一高动态目标时，会瞬间造成此背景辐射强度低于高动态目标的灰度...
【技术保护点】
1.一种基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，计算原始红外图像的信噪比分布图，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，所述短距离分支网络采用基于卷积残差块结构实现。
4.根据权利要求1所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，所述长距离分支网络采用基于多阶段Transformer网络的结构实现，具体包括预处理模块、逐步引导注意力模块、多阶段T...
【技术特征摘要】
1.一种基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，计算原始红外图像的信噪比分布图，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，所述短距离分支网络采用基于卷积残差块结构实现。
4.根据权利要求1所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，所述长距离分支网络采用基于多阶段transformer网络的结构实现，具体包括预处理模块、逐步引导注意力模块、多阶段transformer网络以及特征解码器；
5.根据权利要求4所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围自适应增强方法，其特征在于，所述预处理模块具体按照以下方式对所述特征图中的低信噪比区域进行多尺度局部特征提取：
6.根据权利要求4所述的基于信噪比感知的红外图像动态范围...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦翰林，魏莉莉，耿金妮，张栩培，李静静，陈嘉欣，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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