基于气象的多能源配电台区控制方法技术

本发明专利技术涉及配电台区控制技术领域，公开了基于气象的多能源配电台区控制方法，包括以下步骤：步骤S101，采集电网的用电负荷量分别生成第一序列和第二序列；步骤S102，通过用电负荷量预测模型预测电网在未来时间段G内的用电负荷量；步骤S103，对能源设施的运行数据和气象数据进行预处理生成特征矩阵；步骤S104，将特征矩阵输入到能源设施功率预测模型中，输出M个能源设施在未来时间段G内的最大输出功率；本发明专利技术通过神经网络模型建立多能源设施的运行数据和气象数据与输出功率之间的非线性映射关系，并将预测的电网用电负荷量按照新能源优先的顺序进行输出功率调整，使得多能源配电台区能够更快地响应负荷变化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电台区控制，更具体地说，它涉及基于气象的多能源配电台区控制方法。

技术介绍

1、随着新能源的快速发展，多能源配电台区已成为现代电力系统的重要组成部分，多能源配电台区将新能源发电设施(例如光伏发电设施、水力发电设施、风力发电设施等)与传统能源发电设施进行整合，旨在提升能源利用效率、减少碳排放、增强供电稳定性。在电力系统运行的过程中，经常会出现在短时间内用电负荷量急剧增加的情况，电网频率会快速降低，多能源配电台区根据电网频率的变化通过逆变器控制技术和虚拟同步发电机技术(vsg)迅速调整新能源发电设施和传统能源发电设施的有功功率输出，以保障电网快速恢复至额定频率(例如50赫兹)。

2、然而，新能源发电设施容易受气象因素的影响，例如在光照强度和光照时长较小的情况下，光伏发电设施的输出功率较小，在风速较小的情况下，风力发电设施的输出功率较小，导致电网恢复至额定频率的时间较慢，严重影响用户的使用。

技术实现思路

1、本专利技术提供基于气象的多能源配电台区控制方法，解决上述背景技术中的技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，T、t1、t2、t3、G和M均为自定义参数。

3.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，用电负荷量预测模型包括第一隐藏层、第二隐藏层和第三隐藏层；

4.根据权利要求3所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，第一隐藏层的计算公式包括：

5.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，采集电网在历史时间段K内的用电负荷量作为用电负荷量预测模型的训练样...

【技术特征摘要】

1.基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，t、t1、t2、t3、g和m均为自定义参数。

3.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，用电负荷量预测模型包括第一隐藏层、第二隐藏层和第三隐藏层；

4.根据权利要求3所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，第一隐藏层的计算公式包括：

5.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，采集电网在历史时间段k内的用电负荷量作为用电负荷量预测模型的训练样本的样本标签，其中k等于g，在用电负荷量预测模型的训练过程中，指定用电负荷量预测模型的输出值与训练样本的样本标签的差作为损失函数。

6.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控制方法，其特征在于，对运行数据和气象数据进行预处理生成特征矩阵，包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的基于气象的多能源配电台区控...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄小鉥，王业平，吴沿磊，刘建亚，蒋建东，马玉亮，俞启程，周淑娴，
申请(专利权)人：江苏木科石创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：